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    淺談 GBDT

    在 Xgboost 那篇文章 (Kaggle 神器 xgboost) 中提到了 Gradient Boosted Decision Trees,今天來仔細(xì)看看 GBDT。 本...

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    關(guān)于虛擬變量的小結(jié)

    虛擬變量是計量經(jīng)濟學(xué)研究中常用的用來反映定性因素變化的變量,例如季節(jié)變動、政策變動、宏觀環(huán)境變化等等。之前對此有簡單的了解,認(rèn)為是非常簡單直觀的一種變量設(shè)定。直到最近寫的論文...

  • Spring Boot學(xué)習(xí)筆記03--深入了解SpringBoot的啟動過程

    摘要 看完本文你將掌握如下知識點: SpringApplication的作用及運行過程 SpringBootServletInitializer的作用及運行過程 PS:本節(jié)內(nèi)...

  • 不玩游戲不刷抖音不lol的程序員,終于發(fā)現(xiàn)有人和我一樣,只是希望這樣的人有機會出現(xiàn)在身邊

    不玩抖音不打王者不吃雞,你是要被這個社會淘汰了嗎?

    01. 不知道你有沒有這樣的體會? 好不容易和一群老同學(xué)聚在一塊,突然有人喊了一句“打王者吧”,大家眼里立即發(fā)亮,紛紛掏出手機,下一秒就投入一場緊張亢奮的“戰(zhàn)爭”中,只剩下你...

  • 我跟你的想法相同,不玩王者,不吃雞,不看抖音,別人都在玩的東西我都不玩,相反,我看書,跑步,打籃球,旅行,聽歌,學(xué)習(xí)營養(yǎng)學(xué)和心理學(xué)。不是標(biāo)榜自己有多厲害,而是清楚的知道自己想要的是什么,需要怎樣去做,才可以有所收獲。

  • 如何在markdown中打出上標(biāo)、下標(biāo)和一些特殊符號

    作為一個理工科的男生,在簡書上寫文章的時候經(jīng)常遇到要寫公式的時候,數(shù)理公式中經(jīng)常出現(xiàn)諸如n的平方或log2n這樣的數(shù)學(xué)式,可是簡書的教程中并沒有提供如何在markdown語法...

  • 高斯樸素貝葉斯

    TIME : 2018-05-17 sklearn.naive_bayes.GaussianNB 當(dāng)特征是連續(xù)變量的時候,運用多項式模型就會導(dǎo)致很多P(xi|yk)=0P(x...

  • 多項式樸素貝葉斯

    TIME : 2018-05-17 sklearn.naive_bayes.MultinomialNB 當(dāng)特征是離散的時候,使用多項式模型。多項式模型在計算先驗概率P(yk)...

  • 伯努利樸素貝葉斯

    TIME : 2018-05-17 sklearn.naive_bayes.BernoulliNB 與多項式模型一樣,伯努利模型適用于離散特征的情況,所不同的是,伯努利模型中...

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自己的人生,毀也要毀在自己的手里
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