本節(jié)課任務(wù)- 使用llm提取出需要的信息而不是寫爬蟲(chóng)代碼- 用ActionNode重寫訂閱智能體，實(shí)現(xiàn)自然語(yǔ)言爬取解析網(wǎng)站內(nèi)容。教程中訂閱智能體是通過(guò)RunSubscript...
發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地：江蘇
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MetaGPT智能體開(kāi)發(fā)入門5-通用訂閱智能體 -
MetaGPT智能體開(kāi)發(fā)入門4-基于ActionNode的文檔智能體本節(jié)課的任務(wù)了解ActionNode，基于ActionNode（1）重寫技術(shù)文檔助手（2）完成一個(gè)短篇小說(shuō)寫作 ActionNode 關(guān)于為什么采用ActionNode的數(shù)據(jù)...
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《Erlang編程教程》- 由MetaGPT自動(dòng)生成
Erlang編程教程 第一章：Erlang簡(jiǎn)介 1.1 Erlang的歷史與發(fā)展 Erlang 是一種通用的并發(fā)程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言和運(yùn)行環(huán)境，最初由瑞典電信設(shè)備制造商愛(ài)立信公司在1...
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@IPHTML 具體是什么問(wèn)題
MetaGPT智能體開(kāi)發(fā)入門3-訂閱智能體(OSS)實(shí)踐
本節(jié)課的任務(wù)通過(guò)動(dòng)手實(shí)現(xiàn)一個(gè)OSS（Open Source Software）訂閱智能體， 來(lái)了解MetaGPT如何解決一些日常工作場(chǎng)景中遇到的問(wèn)題。 主要完成如下任務(wù)： 為...
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[]在寫Prompt中的用法
在LLM（Large Language Model）的Prompt中，使用Markdown格式時(shí)，中括號(hào) [ ] 可以有一些好的用法，例如： 占位符: 使用中括號(hào)來(lái)表示占位符...
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MetaGPT智能體開(kāi)發(fā)入門3-訂閱智能體(OSS)實(shí)踐本節(jié)課的任務(wù)通過(guò)動(dòng)手實(shí)現(xiàn)一個(gè)OSS（Open Source Software）訂閱智能體， 來(lái)了解MetaGPT如何解決一些日常工作場(chǎng)景中遇到的問(wèn)題。 主要完成如下任務(wù)： 為...
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MetaGPT智能體開(kāi)發(fā)入門2-MetaGPT框架組件Agent概念概述 在MetaGPT看來(lái)，把Agent想象成環(huán)境中的數(shù)字人，其中 這個(gè)公式概括了智能體的功能本質(zhì)。為了理解每個(gè)組成部分，讓我們將其與人類進(jìn)行類比： 大語(yǔ)言模型...
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MetaGPT智能體開(kāi)發(fā)入門1-環(huán)境搭建&AI Agent知識(shí)MetaGPT簡(jiǎn)介 MetaGPT 是基于大型語(yǔ)言模型（LLMs）的多智能體協(xié)作框架，GitHub地址https://github.com/geekan/MetaGPT[ht...
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跨年巨作！13萬(wàn)字！騰訊高工手寫JDK源碼筆記 帶你飆向?qū)崙?zhàn)
靈魂一問(wèn)，我們?yōu)槭裁匆獙W(xué)習(xí)JDK源碼？ 當(dāng)然不是為了裝，畢竟誰(shuí)沒(méi)事找事虐自己 ... 1、面試跑不掉。現(xiàn)在只要面試Java相關(guān)的崗位，肯定或多或少會(huì)會(huì)涉及JDK源碼相關(guān)的問(wèn)題...
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2020的適應(yīng)與堅(jiān)守2020這個(gè)21世紀(jì)的第三個(gè)十年的開(kāi)端注定不太尋常，內(nèi)外部各種各樣的變化都深刻地改變著我的工作和生活，在這些巨變之下無(wú)論是適應(yīng)或是堅(jiān)守都需付出更大的努力。 忙，很忙，非常忙 ...
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2021新員工書(shū)單致 2021年即將入職的新員工 ：入職是人生中一件意義重大的事，這標(biāo)志著一個(gè)人開(kāi)始走向獨(dú)立，可期的未來(lái)開(kāi)始閃閃發(fā)光并逐漸顯現(xiàn)出愈加清晰的輪廓。入職也是一件需要克服困難、嘗試改...
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VueJS簡(jiǎn)明教程(二)之組件
上一篇：VueJS簡(jiǎn)明教程(一)之基本使用方法 組件(Component)是Vue最強(qiáng)大的功能之一。組件可以擴(kuò)展HTML元素，封裝可重用的代碼。在較高層面上，組件是自定義元素...
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2015年11月14日 對(duì)軟件設(shè)計(jì)的理解--“高可用分布式系統(tǒng)的設(shè)計(jì)"培訓(xùn)前的感言
現(xiàn)在很多模塊故障很多，實(shí)際上是缺乏設(shè)計(jì)。如何做好設(shè)計(jì)呢？我的理解，首先要對(duì)領(lǐng)域的問(wèn)題有一個(gè)清晰的認(rèn)識(shí)，找到領(lǐng)域的特點(diǎn)，并做出合適的構(gòu)造來(lái)達(dá)到設(shè)計(jì)的目標(biāo)。為了更好的做軟件設(shè)計(jì)，...
