生成模型和判別模型是機(jī)器學(xué)習(xí)中兩類(lèi)基本的模型，在機(jī)器學(xué)習(xí)面試中，經(jīng)常會(huì)被問(wèn)到。能否清晰簡(jiǎn)明地說(shuō)明二者的不同，直接影響到面試官對(duì)求職者基礎(chǔ)知識(shí)掌握程度的判斷。本文試圖給出一個(gè)回...
IP屬地：北京
-
機(jī)器學(xué)習(xí)面試之生成模型VS判別模型
-
機(jī)器學(xué)習(xí)面試之邏輯回歸輸出的值是真實(shí)的概率嗎？邏輯回歸作為被廣泛使用的二分類(lèi)模型，面試中自然是不可缺少的。但要深刻理解邏輯回歸又不是那么容易的，比如說(shuō)，邏輯回歸輸出的值是0到1之間的值，這個(gè)值是真實(shí)的概率嗎？邏輯回歸為什...
-
主成分分析（PCA）在前面我們學(xué)習(xí)了一種有監(jiān)督的降維方法——線性判別分析（Linear Dscriminant Analysis，LDA）。LDA不僅是一種數(shù)據(jù)壓縮方法還是一種分類(lèi)算法，LDA將...
-
樹(shù)模型總結(jié)樹(shù)模型演變過(guò)程 Decision Tree -(Bagging)-> Random Forest -(Boosting)-> Gradient Boosting->XGBo...
-
維特比算法理解與實(shí)現(xiàn)（Python）前言 寫(xiě)這篇文章就是想以通俗易懂的方式解析維特比算法，最后給出Python代碼的實(shí)現(xiàn)。下面的公式和原理均出自《統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法》。 算法的原理 算法的思路 下面我們可以根據(jù)算法的...
-
線性代數(shù)知識(shí)點(diǎn)整理課程主頁(yè)：http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses_LA16.html 本文目錄 1、線性系統(tǒng)Linear System 2、V...
-
推薦系統(tǒng)資料集合鏈接
推薦系統(tǒng)遇上深度學(xué)習(xí)系列： 推薦系統(tǒng)遇上深度學(xué)習(xí)(一)--FM模型理論和實(shí)踐：http://www.itdecent.cn/p/152ae633fb00 推薦系統(tǒng)遇上深度學(xué)...
-
Spark Streaming 基本概念及操作
1 Spark Streaming Spark Streaming is an extension of the core Spark API(spark core的拓展) ...
