IP屬地：北京
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推薦系統(tǒng)正負樣本構造
推薦系統(tǒng)正負樣本構造 在feed場景中，使用曝光（展示）日志時，應該選擇APP的SDK埋點的日志，而不是服務器Web接口返回的日志，因為Web接...
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模型調優(yōu)-過擬合篇
過擬合 在訓練數據不夠多時，或者overtraining時，常常會導致overfitting（過擬合）。其直觀的表現(xiàn)如下圖所示，隨著訓練過程的進...
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局部敏感哈希LSHLSH局部敏感哈希 問題場景： 快速的從海量高維數據集合中找到與某個數據最相似（距離最近）的一個數據或多個數據 局部敏感： 指樣本越相似，經過哈...
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推薦系統(tǒng)-隱語義模型我們描述一個人的喜好一般是在一個低維空間來說的，比如：小明喜歡看武俠小說，聽搖滾等等。而不需要一一去列出具體的小說名字或者是歌曲名字。隱語義模型...
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ALS交替最小二乘算法
ALS交替最小二乘算法 ??ALS指使用交替最小二乘法求解的協(xié)同過濾算法。通過觀察到的所有用戶給產品打分，來推斷每個用戶的喜好并向用戶推薦合適的...
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偏差與方差
原文鏈接 機器學習面試之偏差方差 在機器學習的面試中，能不能講清楚偏差方差，經常被用來考察面試者的理論基礎。偏差方差看似很簡單，但真要徹底地說明...
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spark調優(yōu)篇(充分利用集群資源)
資源利用角度 - 基本概念： 這里先簡單介紹一下partition與core的概念。core為最小的計算單元，partition為最小的文件對象...
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spark dataframe操作大全
取某一列的分位數 取出a_df中有，b_df中沒有的行 spark json array string spark sql在讀取hive表數據結...
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頻繁項集挖掘（單機版本 + 分布式版本）
頻繁項集挖掘的基本概念請直接看我參考的文章，我這里只給出頻繁項集單機版和分布式版本的實現(xiàn)。通過單機版本熟悉算法的基本思想，分布式版本則是用于工業(yè)...