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做一個(gè)有夢(mèng)想的孩紙，相信自己一定可以。不成功便成仁。
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推薦系統(tǒng)正負(fù)樣本構(gòu)造
推薦系統(tǒng)正負(fù)樣本構(gòu)造 在feed場(chǎng)景中，使用曝光（展示）日志時(shí)，應(yīng)該選擇APP的SDK埋點(diǎn)的日志，而不是服務(wù)器Web接口返回的日志，因?yàn)閃eb接口返回的日志中的后果是會(huì)增加很...
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模型調(diào)優(yōu)-過(guò)擬合篇
過(guò)擬合 在訓(xùn)練數(shù)據(jù)不夠多時(shí)，或者overtraining時(shí)，常常會(huì)導(dǎo)致overfitting（過(guò)擬合）。其直觀的表現(xiàn)如下圖所示，隨著訓(xùn)練過(guò)程的進(jìn)行，模型復(fù)雜度增加，在trai...
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推薦系統(tǒng)-隱語(yǔ)義模型我們描述一個(gè)人的喜好一般是在一個(gè)低維空間來(lái)說(shuō)的，比如：小明喜歡看武俠小說(shuō)，聽(tīng)搖滾等等。而不需要一一去列出具體的小說(shuō)名字或者是歌曲名字。隱語(yǔ)義模型就是根據(jù)用戶對(duì)物品的偏好信息，...
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ALS交替最小二乘算法
ALS交替最小二乘算法 ??ALS指使用交替最小二乘法求解的協(xié)同過(guò)濾算法。通過(guò)觀察到的所有用戶給產(chǎn)品打分，來(lái)推斷每個(gè)用戶的喜好并向用戶推薦合適的產(chǎn)品。??具體推薦是 通過(guò)用戶...
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機(jī)器學(xué)習(xí)面試之生成模型VS判別模型
生成模型和判別模型是機(jī)器學(xué)習(xí)中兩類基本的模型，在機(jī)器學(xué)習(xí)面試中，經(jīng)常會(huì)被問(wèn)到。能否清晰簡(jiǎn)明地說(shuō)明二者的不同，直接影響到面試官對(duì)求職者基礎(chǔ)知識(shí)掌握程度的判斷。本文試圖給出一個(gè)回...
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機(jī)器學(xué)習(xí)面試之邏輯回歸輸出的值是真實(shí)的概率嗎？邏輯回歸作為被廣泛使用的二分類模型，面試中自然是不可缺少的。但要深刻理解邏輯回歸又不是那么容易的，比如說(shuō)，邏輯回歸輸出的值是0到1之間的值，這個(gè)值是真實(shí)的概率嗎？邏輯回歸為什...
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主成分分析（PCA）在前面我們學(xué)習(xí)了一種有監(jiān)督的降維方法——線性判別分析（Linear Dscriminant Analysis，LDA）。LDA不僅是一種數(shù)據(jù)壓縮方法還是一種分類算法，LDA將...
