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BoTNet 學習筆記
BoTNet (2021-01): 將 Self-Attention 嵌入 ResNet 文章：Bottleneck Transformers for Visual Reco...
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本專題招募管理員，有意向請簡信私聊，謝謝！ 用來分享機器學習，深度學習，神經網絡，計算機視覺等領域的一些技術。 Machine Learning 學習資料：http://www.itdecent.cn/p/e0238db24973 相關參考： 1. [Coursera - Machine Learning by Andrew Ng]：https://www.coursera.org/learn/machine-learning 2. [ Stanford CS231n Course]：http://cs231n.github.io/ 課程整理：http://www.itdecent.cn/p/182baeb82c71 3. [深度學習與神經網絡(英文原版)]：http://neuralnetworksanddeeplearning.com/ [GitBook同步鏈接]：https://www.gitbook.com/book/tigerneil/neural-networks-and-deep-learning-zh/details 4. [UFLDL教程]：http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL%E6%95%99%E7%A8%8B （中文） http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial （英文） 5. [Deep Learning - An MIT Press book]：http://www.deeplearningbook.org/ 6. [Neural Network Playground]： http://playground.tensorflow.org/ 7. [A Guide to Deep Learning]： http://www.itdecent.cn/p/6752a8845d01 8. [知乎“機器學習”專欄]： https://www.zhihu.com/collection/108812637 9. [How do Convolutional Neural Networks work?] http://www.itdecent.cn/p/fe428f0b32c1 …… 希望大家可以相互交流，相互學習！
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簡析物體識別SSD算法【學習筆記，僅作參考，歡迎交流】 發(fā)表于 ECCV-2016 的 SSD 算法是繼 Faster RCNN 和 YOLO 之后又一個杰出的物體檢測算法。與 Faster RC...
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如果你是程序員，或者有一顆喜歡寫程序的心，喜歡分享技術干貨、項目經驗、程序員日常囧事等等，歡迎投稿《程序員》專題。 專題主編：小彤花園 http://www.itdecent.cn/users/4a4eb4feee62/ 【程序員】專題拒稿指北：http://www.itdecent.cn/p/7c8b33b5f63b 投稿須知： 1.收錄相關技術文章，但不限于技術，也可以是項目經驗類的文章和程序員日常。 2.文章內不得有任何推廣信息。包括但不限于公眾號、微博、微信，更不得在通過投稿后再修改文章加入推廣信息。你可以將這些推廣以及個人信息放在個人主頁介紹里。 3.字數(shù)極少，段落混亂，大段代碼沒有放到代碼框的文章不收錄 4.不相關的內容不收錄，請確認文章內容和本專題相關 目前針對優(yōu)質作者及愛好者，開設了官方程序員微信群，希望加入請發(fā)簡信給主編小彤花園索取個人微信，主編會將你加入到【程序員】微信群，分享內容，收獲知識。添加微信時備注昵稱。
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每個人都是生活家? 1.生活家收錄范圍：美食、美妝護膚、穿搭、手工手賬、旅行攻略、購物指南以及測評、寵物植物、育兒指南、家裝指南、運動健身（非專業(yè)）、健康養(yǎng)生、及其他貼近生活的興趣愛好 所有讓生活變得更好的技能和經驗，（比如教你p照片，記錄瘦身過程等）純粹生活感悟不收 ? 2.內容原創(chuàng)、鼓勵從生活中的自身經驗發(fā)掘生活的美好與樂趣，鼓勵圖文并茂。? 3. 文內不得出現(xiàn)個人推廣性質的額外鏈接，例如微信號，微博。更不得在通過投稿后再修改文章加入推廣信息。? 專題主編：? 迷蝴莊生 http://www.itdecent.cn/u/257421ea813e 簡書生活家微信群已建立，加入請?zhí)砑佑袗鄣纳罴倚≈治⑿臜edy3680（歡姐），拉入群。添加請備注“我愛生活家”。 關注簡書官方微信公眾號（jianshuio），及時閱讀簡書熱門好文。?
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《攝影》專題介紹 用文字記錄美好生活 用鏡頭捕捉精彩瞬間 攝影，發(fā)現(xiàn)生活中的美！ 本專題收錄文章方向： 1.風光攝影、人像攝影、記錄攝影、藝術攝影、畫意攝影、商業(yè)攝影、水墨攝影等； 2.攝影技巧，后期技巧，攝影器材測評等； 3.手機拍攝、專業(yè)攝影器材拍攝均可； 4.文章須為原創(chuàng)，不得抄襲，如有抄襲行為，后果自負。 投稿須知詳見： 《攝影》專題投稿須知 http://www.itdecent.cn/p/3dcbd7ac31f4 專題主編：伩天游 http://www.itdecent.cn/u/f5112cf64af7
