看過(guò) TensorFlow-slim 訓(xùn)練 CNN 分類(lèi)模型（續(xù)） 及其相關(guān)系列文章的讀者應(yīng)該已經(jīng)感受到了 tf.contrib.slim 在訓(xùn)練卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面的極其方便之...
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TensorFlow 使用 tf.estimator 訓(xùn)練模型（預(yù)訓(xùn)練 ResNet-50） -
TensorFlow-slim 訓(xùn)練 CNN 分類(lèi)模型
在前面的文章 TensorFlow 訓(xùn)練 CNN 分類(lèi)器 中我們已經(jīng)學(xué)習(xí)了使用 TensorFlow 底層的函數(shù)來(lái)構(gòu)建簡(jiǎn)單的 CNN 分類(lèi)模型，但比較繁瑣的是在定義 pred...
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TensorFlow 訓(xùn)練 CNN 分類(lèi)器前面兩篇文章分別介紹了怎么安裝 TensorFlow 和怎么使用 TensorFlow 自帶的目標(biāo)檢測(cè) API。從這邊文章開(kāi)始介紹怎么使用 TensorFlow 來(lái)搭建自己的...
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fasttext簡(jiǎn)單理解及應(yīng)用
fasttext作為NPL領(lǐng)域中機(jī)器學(xué)習(xí)的優(yōu)秀范例值得研究。 模型架構(gòu) 我對(duì)fasttext模型架構(gòu)理解與CBOW很像。在訓(xùn)練時(shí)，通過(guò)N-gram把詞向量喂入模型，輸出屬于各...
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TensorFlow入門(mén)13 -- 特征列（Feature column）參考：《深度學(xué)習(xí)圖像識(shí)別技術(shù)--基于TensorFlow Object Detection API 和 OpenVINO》 預(yù)備知識(shí)：本文假設(shè)你已經(jīng)讀過(guò)《從數(shù)據(jù)的角度理解Te...
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吾愛(ài)NLP(4)—基于Text-CNN模型的中文文本分類(lèi)實(shí)戰(zhàn)1.文本分類(lèi) 轉(zhuǎn)眼學(xué)生生涯就結(jié)束了，在家待就業(yè)期間正好有一段空閑期，可以對(duì)曾經(jīng)感興趣的一些知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行總結(jié)。 本文介紹NLP中文本分類(lèi)任務(wù)中核心流程進(jìn)行了系統(tǒng)的介紹，文末給出一...
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Google Protobuf簡(jiǎn)明教程
Protobuf是什么 Protobuf實(shí)際是一套類(lèi)似Json或者XML的數(shù)據(jù)傳輸格式和規(guī)范，用于不同應(yīng)用或進(jìn)程之間進(jìn)行通信時(shí)使用。通信時(shí)所傳遞的信息是通過(guò)Protobuf定...
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