看過 TensorFlow-slim 訓(xùn)練 CNN 分類模型（續(xù)） 及其相關(guān)系列文章的讀者應(yīng)該已經(jīng)感受到了 tf.contrib.slim 在訓(xùn)練卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面的極其方便之...
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TensorFlow 使用 tf.estimator 訓(xùn)練模型（預(yù)訓(xùn)練 ResNet-50） -
TensorFlow-slim 訓(xùn)練 CNN 分類模型
在前面的文章 TensorFlow 訓(xùn)練 CNN 分類器 中我們已經(jīng)學(xué)習(xí)了使用 TensorFlow 底層的函數(shù)來構(gòu)建簡單的 CNN 分類模型，但比較繁瑣的是在定義 pred...
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TensorFlow 訓(xùn)練 CNN 分類器前面兩篇文章分別介紹了怎么安裝 TensorFlow 和怎么使用 TensorFlow 自帶的目標(biāo)檢測 API。從這邊文章開始介紹怎么使用 TensorFlow 來搭建自己的...
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fasttext簡單理解及應(yīng)用
fasttext作為NPL領(lǐng)域中機(jī)器學(xué)習(xí)的優(yōu)秀范例值得研究。 模型架構(gòu) 我對fasttext模型架構(gòu)理解與CBOW很像。在訓(xùn)練時，通過N-gram把詞向量喂入模型，輸出屬于各...
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TensorFlow入門13 -- 特征列（Feature column）參考：《深度學(xué)習(xí)圖像識別技術(shù)--基于TensorFlow Object Detection API 和 OpenVINO》 預(yù)備知識：本文假設(shè)你已經(jīng)讀過《從數(shù)據(jù)的角度理解Te...
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吾愛NLP(4)—基于Text-CNN模型的中文文本分類實戰(zhàn)1.文本分類 轉(zhuǎn)眼學(xué)生生涯就結(jié)束了，在家待就業(yè)期間正好有一段空閑期，可以對曾經(jīng)感興趣的一些知識點進(jìn)行總結(jié)。 本文介紹NLP中文本分類任務(wù)中核心流程進(jìn)行了系統(tǒng)的介紹，文末給出一...
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Google Protobuf簡明教程
Protobuf是什么 Protobuf實際是一套類似Json或者XML的數(shù)據(jù)傳輸格式和規(guī)范，用于不同應(yīng)用或進(jìn)程之間進(jìn)行通信時使用。通信時所傳遞的信息是通過Protobuf定...
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gRPC詳解gRPC是什么？ gRPC是什么可以用官網(wǎng)的一句話來概括 A high-performance, open-source universal RPC framework 所謂...
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分布式系統(tǒng)-實驗-MapReduce
介紹 通過 分布式系統(tǒng)系列文章，我們了解了分布式的一些基本概念，若是寫點代碼實踐一下，那就更好了。先做個簡單的實驗練練手，還記得 MapReduce 嗎？，本次實驗中會構(gòu)建一...
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我在美團(tuán)的這兩年，想和你分享
2017.08.14，結(jié)束了兩周的等待，如愿以償開始了自己的美團(tuán)實習(xí)生活，本來抱著三五個月走人，爭取下一份實習(xí)的心態(tài)，沒想到一直到轉(zhuǎn)為暑期實習(xí)生、到通過留用面試、再到年后繼續(xù)...
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評論較多，簡書回復(fù)也不太方便，如有問題麻煩關(guān)注下面的公眾號，加入我的微信群一起討論。公眾號ID：小小挖掘機(jī)
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推薦系統(tǒng)遇上深度學(xué)習(xí)(十)--GBDT+LR融合方案實戰(zhàn)推薦系統(tǒng)遇上深度學(xué)習(xí)系列：推薦系統(tǒng)遇上深度學(xué)習(xí)(一)--FM模型理論和實踐：http://www.itdecent.cn/p/152ae633fb00推薦系統(tǒng)遇上深度學(xué)習(xí)(...
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世界你好<br> ——來自地球
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《特征工程入門與實踐》學(xué)習(xí)筆記
書本結(jié)構(gòu)與框架： 第1章~第5章 機(jī)器學(xué)習(xí)流水線：探索性數(shù)據(jù)分析→ 特征理解→ 特征增強(qiáng)→ 特征構(gòu)建→ 特征選擇 第6章~第7章 特征提?。禾卣鬓D(zhuǎn)換+ 特征學(xué)習(xí) 第8章為案例...
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CapsE膠囊網(wǎng)絡(luò)補(bǔ)全代碼調(diào)試記錄GitHub: CapsE論文: A Capsule Network-based Embedding Model for Knowledge Graph Completion...
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主題是Github上有趣的資源。 當(dāng)然寫Github周邊也可以～ 本專題的初衷是發(fā)現(xiàn)/介紹GitHub上優(yōu)秀的Repo，歡迎大家在這里自曝自己在GitHub上優(yōu)秀的Repo 本專題不接受太短的、不成系統(tǒng)的筆記資料，也不再接受「如何搭建 Hexo 博客」這種類型的文章
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樹回歸（三）模型樹 觀察下圖的數(shù)據(jù)分布，很容易發(fā)現(xiàn)可以用兩條直線來擬合數(shù)據(jù)，0.0 ~ 0.3是一條直線，0.3 ~ 1.0是一條直線，可以得到兩個線性模型，這就是所謂的分段線性模型。 ...
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堅持每天輸入，輸出！<br>做事不怕慢，就怕停！<br>做好自己，不負(fù)青春，未來可期~<br>找到一兩個興趣，投入其中<br>省時間策略(服務(wù)器資源更豐富，性能更好)<br>1.在服務(wù)器上創(chuàng)建python虛擬環(huán)境 <br>2.在pycharm or jupyter中遠(yuǎn)程debug服務(wù)器上的代碼<br>3.站在Github/PaperWeekly/機(jī)器之心等平臺的肩膀上<br>4.ACL <a href="https://links.jianshu.com/go?to=https%3A%2F%2Faclweb.org%2Fanthology%2F" target="_blank">https://aclweb.org/anthology/</a><br>5.簡書數(shù)學(xué)公式編輯器<a href="https://links.jianshu.com/go?to=https%3A%2F%2Fwww.codecogs.com%2Flatex%2Feqneditor.php" target="_blank">https://www.codecogs.com/latex/eqneditor.php</a><br>6.手上沒劍和有劍不用，兩碼事。
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GCN圖頂點分類理解
GCN輸出的H'矩陣，最后怎么令其作節(jié)點分類。即，GCN輸出H’如何讓節(jié)點分類的？ 以pytorch的GCN模型為例：GCNGCN已經(jīng)將計算簡化為：假設(shè)一個圖的頂點數(shù)目為： ...
