看過(guò) TensorFlow-slim 訓(xùn)練 CNN 分類模型(續(xù)) 及其相關(guān)系列文章的讀者應(yīng)該已經(jīng)感受到了 tf.contrib.slim 在訓(xùn)練卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面的極其方便之...
看過(guò) TensorFlow-slim 訓(xùn)練 CNN 分類模型(續(xù)) 及其相關(guān)系列文章的讀者應(yīng)該已經(jīng)感受到了 tf.contrib.slim 在訓(xùn)練卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面的極其方便之...
在前面的文章 TensorFlow 訓(xùn)練 CNN 分類器 中我們已經(jīng)學(xué)習(xí)了使用 TensorFlow 底層的函數(shù)來(lái)構(gòu)建簡(jiǎn)單的 CNN 分類模型,但比較繁瑣的是在定義 pred...
前面兩篇文章分別介紹了怎么安裝 TensorFlow 和怎么使用 TensorFlow 自帶的目標(biāo)檢測(cè) API。從這邊文章開(kāi)始介紹怎么使用 TensorFlow 來(lái)搭建自己的...
fasttext作為NPL領(lǐng)域中機(jī)器學(xué)習(xí)的優(yōu)秀范例值得研究。 模型架構(gòu) 我對(duì)fasttext模型架構(gòu)理解與CBOW很像。在訓(xùn)練時(shí),通過(guò)N-gram把詞向量喂入模型,輸出屬于各...
參考:《深度學(xué)習(xí)圖像識(shí)別技術(shù)--基于TensorFlow Object Detection API 和 OpenVINO》 預(yù)備知識(shí):本文假設(shè)你已經(jīng)讀過(guò)《從數(shù)據(jù)的角度理解Te...
1.文本分類 轉(zhuǎn)眼學(xué)生生涯就結(jié)束了,在家待就業(yè)期間正好有一段空閑期,可以對(duì)曾經(jīng)感興趣的一些知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行總結(jié)。 本文介紹NLP中文本分類任務(wù)中核心流程進(jìn)行了系統(tǒng)的介紹,文末給出一...
Protobuf是什么 Protobuf實(shí)際是一套類似Json或者XML的數(shù)據(jù)傳輸格式和規(guī)范,用于不同應(yīng)用或進(jìn)程之間進(jìn)行通信時(shí)使用。通信時(shí)所傳遞的信息是通過(guò)Protobuf定...
gRPC是什么? gRPC是什么可以用官網(wǎng)的一句話來(lái)概括 A high-performance, open-source universal RPC framework 所謂...
介紹 通過(guò) 分布式系統(tǒng)系列文章,我們了解了分布式的一些基本概念,若是寫(xiě)點(diǎn)代碼實(shí)踐一下,那就更好了。先做個(gè)簡(jiǎn)單的實(shí)驗(yàn)練練手,還記得 MapReduce 嗎?,本次實(shí)驗(yàn)中會(huì)構(gòu)建一...
2017.08.14,結(jié)束了兩周的等待,如愿以償開(kāi)始了自己的美團(tuán)實(shí)習(xí)生活,本來(lái)抱著三五個(gè)月走人,爭(zhēng)取下一份實(shí)習(xí)的心態(tài),沒(méi)想到一直到轉(zhuǎn)為暑期實(shí)習(xí)生、到通過(guò)留用面試、再到年后繼續(xù)...
推薦系統(tǒng)遇上深度學(xué)習(xí)系列:推薦系統(tǒng)遇上深度學(xué)習(xí)(一)--FM模型理論和實(shí)踐:http://www.itdecent.cn/p/152ae633fb00推薦系統(tǒng)遇上深度學(xué)習(xí)(...
書(shū)本結(jié)構(gòu)與框架: 第1章~第5章 機(jī)器學(xué)習(xí)流水線:探索性數(shù)據(jù)分析→ 特征理解→ 特征增強(qiáng)→ 特征構(gòu)建→ 特征選擇 第6章~第7章 特征提取:特征轉(zhuǎn)換+ 特征學(xué)習(xí) 第8章為案例...
GitHub: CapsE論文: A Capsule Network-based Embedding Model for Knowledge Graph Completion...
模型樹(shù) 觀察下圖的數(shù)據(jù)分布,很容易發(fā)現(xiàn)可以用兩條直線來(lái)擬合數(shù)據(jù),0.0 ~ 0.3是一條直線,0.3 ~ 1.0是一條直線,可以得到兩個(gè)線性模型,這就是所謂的分段線性模型。 ...
GCN輸出的H'矩陣,最后怎么令其作節(jié)點(diǎn)分類。即,GCN輸出H’如何讓節(jié)點(diǎn)分類的? 以pytorch的GCN模型為例:GCNGCN已經(jīng)將計(jì)算簡(jiǎn)化為:假設(shè)一個(gè)圖的頂點(diǎn)數(shù)目為: ...