1. 提要 筆者作為一名互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)數(shù)據(jù)分析師，SQL是日常工作中最常用的數(shù)據(jù)提取&簡單預(yù)處理語言。因?yàn)槠涫褂玫膹V泛性和易學(xué)程度也被其他崗位比如產(chǎn)品經(jīng)理、研發(fā)廣泛學(xué)習(xí)使用，本篇...
發(fā)簡信
IP屬地：安徽
-
2020大廠數(shù)據(jù)分析師SQL筆試真題
-
P2P之殤
-----從窮人的銀行衍生出的P2P ? 孟加拉國的尤努斯教授提出窮人銀行的概念之后，全世界范圍內(nèi)掀起了P2P的熱潮。 從2005年起，第一家真正意義上...
-
<Coursera>Introduction to Data Science in PythonNav Bar Intro[1] Week 1[2] Week 2[3] Week 3[4] Week 4[5] Reference[6] Introduction本課程來自...
-
一文搞定Numpy&Pandas
簡單來說，Numpy就是用來進(jìn)行矩陣計算的，而Pandas則基于Numpy，豐富并簡化了Numpy的操作 Numpy 基礎(chǔ)操作 基礎(chǔ)運(yùn)算 基礎(chǔ)運(yùn)算（二） 索引和迭代 合并和分...
-
探討區(qū)塊鏈技術(shù)，產(chǎn)品和應(yīng)用。 拒絕行業(yè)分析和數(shù)字貨幣分析！
-
關(guān)注與區(qū)塊鏈有關(guān)的一切。
-
區(qū)塊鏈研習(xí)社專欄，專門探討區(qū)塊鏈技術(shù)與應(yīng)用，相互協(xié)作，創(chuàng)造價值。 關(guān)注官網(wǎng)學(xué)習(xí)更多區(qū)塊鏈知識：www.chainclub.cn
-
優(yōu)雅的Mac需要優(yōu)雅的使用, 收集更多的Mac優(yōu)雅使用指南 推薦文章和系列閱讀: 1. Mac優(yōu)雅使用指南——一個碼字民工的Macbook使用心得 http://www.itdecent.cn/p/c956d8dbce45 2. 我用Mac的這一年 http://www.itdecent.cn/p/cfc0d49f2e8f 3. 那些你可能不知道的 OS X 使用技巧 http://www.itdecent.cn/p/00ea7b218020 最新加入推薦: 1. 如何快速上手Mac http://www.itdecent.cn/p/46b3bb5580d2 2. 我不會勸你買 Mac http://www.itdecent.cn/p/c88650bf18aa PS: 另招Mac熱心管理員
-
-
本專題招募管理員，有意向請簡信私聊，謝謝！ 用來分享機(jī)器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，計算機(jī)視覺等領(lǐng)域的一些技術(shù)。 Machine Learning 學(xué)習(xí)資料：http://www.itdecent.cn/p/e0238db24973 相關(guān)參考： 1. [Coursera - Machine Learning by Andrew Ng]：https://www.coursera.org/learn/machine-learning 2. [ Stanford CS231n Course]：http://cs231n.github.io/ 課程整理：http://www.itdecent.cn/p/182baeb82c71 3. [深度學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(英文原版)]：http://neuralnetworksanddeeplearning.com/ [GitBook同步鏈接]：https://www.gitbook.com/book/tigerneil/neural-networks-and-deep-learning-zh/details 4. [UFLDL教程]：http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL%E6%95%99%E7%A8%8B （中文） http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial （英文） 5. [Deep Learning - An MIT Press book]：http://www.deeplearningbook.org/ 6. [Neural Network Playground]： http://playground.tensorflow.org/ 7. [A Guide to Deep Learning]： http://www.itdecent.cn/p/6752a8845d01 8. [知乎“機(jī)器學(xué)習(xí)”專欄]： https://www.zhihu.com/collection/108812637 9. [How do Convolutional Neural Networks work?] http://www.itdecent.cn/p/fe428f0b32c1 …… 希望大家可以相互交流，相互學(xué)習(xí)！
-
程序員專用壁紙，看看哪一款適合你？聲明：本媒體部分圖片或文字來源于網(wǎng)絡(luò)，版權(quán)歸原作者所有，如有侵權(quán)，請與我聯(lián)系刪除。
-
pandas常用函數(shù)清單
1 import語句 2 文件讀取 3 數(shù)據(jù)預(yù)處理 4 數(shù)據(jù)篩選 5 數(shù)據(jù)運(yùn)算與排序 6 數(shù)學(xué)統(tǒng)計
-
@Entelecheia 好的，謝謝解答~
《機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)》總結(jié)
《機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)》主要講述流行的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)和其Python實(shí)現(xiàn)，內(nèi)容基礎(chǔ)適合初學(xué)者，其詳細(xì)代碼實(shí)現(xiàn)較有價值，可以讓你深入細(xì)節(jié)理解分類器的運(yùn)行過程。但某些分類器數(shù)學(xué)原理上講述的...
-
大神想問下，我剛學(xué)python沒幾個月，看代碼不是很懂，如果讀這本書一定要把代碼全部弄懂才有效果么？
《機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)》總結(jié)
《機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)》主要講述流行的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)和其Python實(shí)現(xiàn)，內(nèi)容基礎(chǔ)適合初學(xué)者，其詳細(xì)代碼實(shí)現(xiàn)較有價值，可以讓你深入細(xì)節(jié)理解分類器的運(yùn)行過程。但某些分類器數(shù)學(xué)原理上講述的...
-
《機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)》總結(jié)
《機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)》主要講述流行的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)和其Python實(shí)現(xiàn)，內(nèi)容基礎(chǔ)適合初學(xué)者，其詳細(xì)代碼實(shí)現(xiàn)較有價值，可以讓你深入細(xì)節(jié)理解分類器的運(yùn)行過程。但某些分類器數(shù)學(xué)原理上講述的...
-
《利用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析·第2版》第1章 準(zhǔn)備工作《利用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析·第3版》新版上市[https://u.jd.com/W8xSkzl]，新版使用的是Pandas 1.4，更新了不少內(nèi)容。為了幫助大家學(xué)習(xí)，這次...
-
數(shù)據(jù)分析
-
機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning，ML)是研究計算機(jī)怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結(jié)構(gòu)使之不斷改善自身的性能。數(shù)據(jù)挖掘是從海量數(shù)據(jù)中獲取有效的、新穎的、潛在有用的、最終可理解的模式的非平凡過程。數(shù)據(jù)挖掘中用到了大量的機(jī)器學(xué)習(xí)界提供的數(shù)據(jù)分析技術(shù)和數(shù)據(jù)庫界提供的數(shù)據(jù)管理技術(shù)，機(jī)器學(xué)習(xí)是數(shù)據(jù)挖掘的一個重要的工具。機(jī)器學(xué)習(xí)交流群：613944735
