目錄 一、產(chǎn)品背景:產(chǎn)品定位、用戶(hù)畫(huà)像 二、用戶(hù)需求:使用場(chǎng)景、需求分析 三、解決方案:功能設(shè)計(jì)、運(yùn)營(yíng)模式、商業(yè)模式 四、分析評(píng)價(jià):不足與建議 產(chǎn)品背景 產(chǎn)品定位 以泛二次元...
目錄 一、產(chǎn)品背景:產(chǎn)品定位、用戶(hù)畫(huà)像 二、用戶(hù)需求:使用場(chǎng)景、需求分析 三、解決方案:功能設(shè)計(jì)、運(yùn)營(yíng)模式、商業(yè)模式 四、分析評(píng)價(jià):不足與建議 產(chǎn)品背景 產(chǎn)品定位 以泛二次元...
目錄 一、產(chǎn)品背景:產(chǎn)品定位、用戶(hù)畫(huà)像 二、用戶(hù)需求:使用場(chǎng)景、需求分析 三、解決方案:功能設(shè)計(jì)、運(yùn)營(yíng)模式、商業(yè)模式 四、分析評(píng)價(jià):不足與建議 一、產(chǎn)品背景 產(chǎn)品定位 書(shū)影音...
目錄 一、產(chǎn)品背景:行業(yè)背景產(chǎn)品定位、用戶(hù)畫(huà)像 二、用戶(hù)需求:使用場(chǎng)景、需求分析 三、解決方案:功能設(shè)計(jì)、運(yùn)營(yíng)模式、商業(yè)模式 四、分析評(píng)價(jià):不足與建議 一、產(chǎn)品背景 行業(yè)背景...
本文中,筆者以各個(gè)領(lǐng)域頭部產(chǎn)品為例,對(duì)互聯(lián)網(wǎng)常見(jiàn)的業(yè)務(wù)形態(tài)中的推薦應(yīng)用進(jìn)行分析。推薦策略的制定即為解決場(chǎng)景下的各種推薦需求制定解決方案,因此本文將從每個(gè)場(chǎng)景下用戶(hù)、物品和上下...
前文:【理解推薦系統(tǒng)】《推薦系統(tǒng)實(shí)踐》讀書(shū)小記(I),介紹推薦系統(tǒng)的概念、評(píng)測(cè)、架構(gòu)和數(shù)據(jù)來(lái)源。 推薦算法詳解 算法是實(shí)現(xiàn)推薦的工具,很大程度上決定了推薦系統(tǒng)的優(yōu)劣。目前常見(jiàn)...
《推薦系統(tǒng)實(shí)踐》是推薦系統(tǒng)的入門(mén)書(shū)籍,筆者從推薦產(chǎn)品的視角閱讀和理解了本書(shū),并對(duì)本書(shū)內(nèi)容進(jìn)行總結(jié)和思考。本文內(nèi)容增加了筆者個(gè)人的組織和闡釋?zhuān)瑹o(wú)法代表原書(shū)作者的觀(guān)點(diǎn)。版本信息:...
緣起 在筆者的實(shí)習(xí)過(guò)程中,常常每周面對(duì)十幾個(gè)來(lái)自業(yè)務(wù)方的推薦接入需求,等待對(duì)接、評(píng)估和落地。由于推薦的專(zhuān)業(yè)性較強(qiáng),業(yè)務(wù)方常常因?yàn)閷?duì)推薦的理解不夠深入,而無(wú)法準(zhǔn)確地評(píng)估需求場(chǎng)景...