從RNN到GPT 目錄 簡介 RNN LSTM與GRU Attention機(jī)制 word2vec與Word Embedding編碼（詞嵌入編碼） seq2seq模型 Tran...
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Deep Learning—從RNN到GPT模型（Ⅰ） -
金融模型——濾波算法目錄 簡介 傅里葉變換 信號(hào)的時(shí)域與頻域 卷積 低通濾波 高通濾波 帶通濾波 Hodrick Prescott 濾波 卡爾曼濾波 濾波的應(yīng)用對比 簡介 在研究宏觀問題時(shí)，經(jīng)常...
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金融筆記——宏觀指標(biāo)宏觀指標(biāo) 目錄 簡介 GDP IP CPI PPI PMI 利率 新增人民幣貸款 社會(huì)融資規(guī)模 M0、M1、M2 企業(yè)家信心指數(shù)（宏觀經(jīng)濟(jì)景氣指數(shù)） 簡介 在學(xué)習(xí)投資理財(cái)或者...
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金融模型——Copula函數(shù)對金融資產(chǎn)尾部相關(guān)性分析Copula函數(shù)對金融資產(chǎn)尾部相關(guān)性分析 目錄 簡介 尾部相關(guān)系數(shù) Copula函數(shù) Copula函數(shù)的參數(shù)估計(jì) Copula函數(shù)對金融資產(chǎn)的相關(guān)性分析 最大分散化投資組合(...
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金融模型——熵池模型資產(chǎn)配置之熵池模型 目錄 一、簡介 二、香農(nóng)熵 三、最小化相對熵 四、熵池模型資產(chǎn)配置 五、各類型觀點(diǎn)融入 六、熵池模型求解 七、熵池模型與各模型對比 一、簡介 在之前的文章...
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Deep Learning——奇異值分解在協(xié)同過濾推薦算法中的應(yīng)用
奇異值分解在協(xié)同過濾推薦算法中的應(yīng)用 目錄 推薦算法介紹 協(xié)同過濾算法 電影推薦系統(tǒng) 基于用戶（項(xiàng)目）的協(xié)同過濾算法 基于模型的協(xié)同過濾算法 對缺失的地方進(jìn)行填充---傳統(tǒng)S...
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金融模型——資產(chǎn)配置模型資產(chǎn)配置模型 目錄 ·一、簡介 ·二、投資組合理論 ·均值方差方法 ·組合投資優(yōu)于單一投資 ·有效前沿 ·夏普比率、資產(chǎn)分配線（CAL） ·市場均衡點(diǎn)、資本市場線（CML）、...
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金融模型——多因子模型歸因多因子模型歸因分析 目錄 簡介 多因子模型歸因方法 基于凈值的歸因方法 基于持倉的歸因方法 簡介 本文主要詳細(xì)介紹怎么使用多因子模型對組合資產(chǎn)進(jìn)行歸因分析，歸因分析的內(nèi)容為收...
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金融模型——AHP比較矩陣的最大特征值對應(yīng)的特征向量是權(quán)重向量的數(shù)學(xué)推導(dǎo)
目錄 簡介 比較矩陣 一致矩陣及其性質(zhì) 比較矩陣的最大特征值對應(yīng)的特征向量是權(quán)重向量的數(shù)學(xué)推導(dǎo) 簡介 最近在解決一些定性的問題，這些問題很難定量化，所以想到了層次分析法，在梳...