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  • numpy array to geotif using gdal

    使用GADL庫(kù)進(jìn)行讀取和保存

  • barplot adding height value

    Barplot adding height value 使用外置函數(shù)對(duì)barplot aixs進(jìn)行遍歷標(biāo)記 reference: https://stackoverflow....

  • websites

    gee examples[https://github.com/gee-community/example-scripts] gee Beginner's Cookbook[...

  • R languge correlation plot

    R語(yǔ)言關(guān)于相關(guān)性的熱度圖繪制

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    關(guān)于fbs打包PyQt5應(yīng)用程序

    前言 此內(nèi)容是關(guān)于使用PyQt5打包使用sklearn、matplotlib、pandas等過(guò)程出現(xiàn)的問(wèn)題以及解決策略。 軟件版本 這里需要說(shuō)明的是由于fbs 0.9.0[h...

  • 一些常用的python 小技巧記錄

    python讀取.dat文件 2021/1/6 自動(dòng)建立文件目錄 pyqt5 建立多線程程序,防止GUI出現(xiàn)“未響應(yīng)”情況 reference[https://www.lea...

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    python 第三方庫(kù)中添加需求代碼

    繪制 min-mean-max plot 這種類(lèi)似的函數(shù)使用的是實(shí)現(xiàn),其中是我們選擇的置信區(qū)間,也可以選擇,置信區(qū)間是標(biāo)準(zhǔn)差。 根據(jù)我們實(shí)際需求,我們要求實(shí)現(xiàn)的的繪制,相關(guān)文...

  • sklearn-回歸mse和friedman_mse

    sklearn函數(shù)庫(kù)中在基于決策樹(shù)(主要是CART)的一些算法(decision tree regression, randomforest, extra randomize...

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    numpy reshape 理解和使用

    1. 圖像數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù) 在機(jī)器學(xué)習(xí)中,圖像的結(jié)構(gòu)一般是(RGB)三個(gè)通道的,每個(gè)通道包括了它的(nrows, ncols).對(duì)應(yīng)圖像的長(zhǎng)(行數(shù))和寬(列數(shù))。 我們把圖...

  • python-遍歷文件夾下所有文件

    在進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)時(shí)候,比如圖像文件往往是在一個(gè)文件夾下的不同類(lèi)別中,我們需要讀取每個(gè)類(lèi)別中的所有文件,不同庫(kù)中有不同的讀取函數(shù),但是為了更加清晰整個(gè)過(guò)程,這里實(shí)現(xiàn)一個(gè)基本的文件...

  • sklearn-自定義評(píng)價(jià)指標(biāo)(self-defined scoring)

    在進(jìn)行超參數(shù)優(yōu)化(hyperparameters optimazition)的時(shí)候,sklearn提供了GridSearchCV和RandomizedSearchCV兩種超參...

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    seaborn.heatmap&regplot繪制相關(guān)性

    在機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)可視化過(guò)程中,我們會(huì)得到原始數(shù)據(jù)集,原始數(shù)據(jù)要首先進(jìn)行一定可視化進(jìn)行基本探索。本次,我將介紹的是基本相關(guān)性分析和其可視化。 皮爾遜相關(guān)系數(shù)皮爾遜相關(guān)系數(shù)是探索...

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    seaborn.scatterplot 繪制完整的散點(diǎn)圖

    散點(diǎn)圖能夠直觀地看出預(yù)測(cè)值與真實(shí)值之間的關(guān)系,同時(shí)繪制完整散點(diǎn)圖非常重要。一般散點(diǎn)圖包含下列數(shù)據(jù)。 顯示的數(shù)值,比如回歸預(yù)測(cè)的和,還有樣本大小等。 顯示比例線,一般是和預(yù)測(cè)與...

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    廣度優(yōu)先搜索-(DFS)及例題詳解

    深度優(yōu)先搜索-DFS 深度優(yōu)先搜索(DFS)是一種經(jīng)典的的搜索算法,這種算法一般會(huì)根據(jù)深度優(yōu)先遍歷整個(gè)數(shù)據(jù)來(lái)尋找最佳的數(shù)據(jù)。根據(jù)DFS的定義一般使用棧進(jìn)行判斷運(yùn)算。 二叉樹(shù)的...

  • 寬度優(yōu)先搜索-(BFS)及例題詳解

    寬度優(yōu)先搜索-(BFS) 寬度(廣度)優(yōu)先搜索(BFS)是一種經(jīng)典的的搜索算法,這種算法一般會(huì)遍歷整個(gè)數(shù)據(jù)來(lái)尋找最佳的數(shù)據(jù)。根據(jù)BFS的定義一般使用隊(duì)列進(jìn)行判斷運(yùn)算。 從上到...

  • 遞歸講解及其python實(shí)現(xiàn)例題(leetcode)

    遞歸 遞歸是一種自己調(diào)用自己的編程方式,遞歸的一個(gè)最大的特點(diǎn)是: 將大型復(fù)雜的問(wèn)題轉(zhuǎn)化為較小的與原始問(wèn)題類(lèi)似的問(wèn)題。遞歸的代碼設(shè)計(jì)簡(jiǎn)單明了。它包含的三個(gè)條件是: 1. 邊界條...

  • numpy矩陣和數(shù)組的區(qū)別

    numpy矩陣和數(shù)組的區(qū)別 numpy矩陣(matrix)是嚴(yán)格二維的,而numpy數(shù)組(ndarray)是N維 。矩陣對(duì)象是ndarray的子??類(lèi)。因此它繼承了ndarr...

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    seaborn.pairplot繪制及理解

    關(guān)于seaborn.pairplot 的筆記 參考自seaborn.pairplot 自己對(duì)這個(gè)統(tǒng)計(jì)圖形的思考 為什么是pairplot pairplot繪制的是成對(duì)的變量關(guān)...

  • 2018-12-29

    一 、tensorflow=tensor(張量)+flow(流) (代碼+演示) 1、tensor(張量) 1.1 定義:可以簡(jiǎn)單的理解為多維數(shù)組(CS角度),更加專(zhuān)...

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