一、原理 OpenCV內(nèi)置目標(biāo)檢測 OpenCV內(nèi)置的目標(biāo)檢測主要是對于特定物體（人臉）或者運動物體進行檢測，本例使用OpenCV中的MOG2算法對運動的目標(biāo)進行檢測，檢測后...
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【圖像工程入門】OpenCV檢測器和跟蹤器（運動物體檢測跟蹤） -
【機器學(xué)習(xí)實踐】隱馬爾可夫模型（二）Viterbi算法
隱馬爾可夫模型的預(yù)測問題 已知一條可見層狀態(tài)鏈，推導(dǎo)出最有可能的隱藏層狀態(tài)鏈 Viterbi算法 維特比算法通過：全局最大概率必在每步優(yōu)化時取得最大概率參考資料：《統(tǒng)計學(xué)習(xí)方...
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【機器學(xué)習(xí)實踐】隱馬爾可夫模型（一）
隱馬爾可夫模型 隱馬爾可夫鏈模型 Hidden Markov Model 首先應(yīng)當(dāng)了解馬爾科夫鏈[http://www.itdecent.cn/p/ef9602955ca...
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【機器學(xué)習(xí)實踐】DBSCAN聚類器DBSCAN算法 網(wǎng)上的資料很多，眾多資料給出的算法步驟基本是一樣的，無好壞但是有詳略之分。它的優(yōu)點是可以聚類凹形的數(shù)據(jù)，這是由它根據(jù)距離進行聚類的原理決定的。個人參考的資料...
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【機器學(xué)習(xí)實踐】主成分分析及相關(guān)主成分分析 原理 通俗地講，主成分分析（PCA）的原理是數(shù)據(jù)集旋轉(zhuǎn)（可以是高維）后，使前面的特征對應(yīng)的值的方差盡量大，只取前面若干個特征達到降維的目的。方法：求出數(shù)據(jù)集的散度...
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機器學(xué)習(xí)中的常用編碼方式（一）
在建模的時候，有時各個feature不是數(shù)值型或者連續(xù)數(shù)值分類，這種情況下需要對這些特征值進行編碼，sklearn中提供了多種編碼方法。 1). LabelEncoder可以...
