第二部分：基本錯誤分析 1. 在開始一個新項目（特別是當(dāng)你不是該領(lǐng)域的專家）的時候，選擇最合適的方向通常很困難。所以不要試圖一開始就能設(shè)計和構(gòu)建出最完美的系統(tǒng)。應(yīng)該以最快速度...
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吳恩達(dá)《Machine Learning Yearning》學(xué)習(xí)筆記-2
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吳恩達(dá)《Machine Learning Yearning》學(xué)習(xí)筆記-1
第一部分：數(shù)據(jù)準(zhǔn)備-建立合適的開發(fā)集和測試集 1. 從相同的分布中選擇開發(fā)集和測試集，且開發(fā)集和測試集數(shù)據(jù)需要與你預(yù)期的算法使用場景保持一致。這樣開發(fā)集能夠更好的指導(dǎo)團(tuán)隊的改...
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具體的錯誤是什么呢？
TensorFlow Lite學(xué)習(xí)筆記2：生成TFLite模型文件
簡介 在桌面PC或是服務(wù)器上使用TensorFlow訓(xùn)練出來的模型文件，不能直接用在TFLite上運(yùn)行，需要使用離線工具先轉(zhuǎn)成.tflite文件。筆者發(fā)現(xiàn)官方文檔中很多細(xì)節(jié)介...
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@睿姝 報的什么錯誤？有可能是一些工具沒有安裝全
TensorFlow Lite學(xué)習(xí)筆記2：生成TFLite模型文件
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我用的是Ubuntu和Centos，沒遇到問題
TensorFlow Lite學(xué)習(xí)筆記2：生成TFLite模型文件
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@睿姝 這個倒是沒試過，建議在windows上直接裝個vmware或者virtual box，然后弄個ubuntu的虛擬機(jī)
TensorFlow Lite學(xué)習(xí)筆記2：生成TFLite模型文件
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@lzh_4f20 比如我們發(fā)現(xiàn)安卓各版本下，相同的圖片解碼出來的數(shù)據(jù)有比較微小的差別，導(dǎo)致最后神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)果輸出也不太一致。。。后面的博文里會說到。
TensorFlow Lite學(xué)習(xí)筆記2：生成TFLite模型文件
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你用的是TF Lite的demo程序？具體碰到的錯誤是什么，里面坑還是挺多的。。。
TensorFlow Lite學(xué)習(xí)筆記2：生成TFLite模型文件
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TensorFlow Lite學(xué)習(xí)筆記1：移動端深度學(xué)習(xí)SDK比較
11月14日，谷歌終于開源了業(yè)界期待已久的移動版TensorFlow — TensorFlowLite（Github傳送門）。筆者認(rèn)為，谷歌很可能憑借這款利器贏得移動端AI的...
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WebRTC基于GCC的擁塞控制(上) - 算法分析實時流媒體應(yīng)用的最大特點(diǎn)是實時性，而延遲是實時性的最大敵人。從媒體收發(fā)端來講，媒體數(shù)據(jù)的處理速度是造成延遲的重要原因；而從傳輸角度來講，網(wǎng)絡(luò)擁塞則是造成延遲的最主要原因。網(wǎng)絡(luò)...
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專注webrtc視頻，H264/265，ffmpeg，rtmp等相關(guān)技術(shù)。<br>技術(shù)交流：1178009746@qq.com
