發(fā)簡(jiǎn)信
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深度學(xué)習(xí)問題
1 輸入輸出數(shù)據(jù)的分布不能太夸張，否則會(huì)影響神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)重分布，進(jìn)而導(dǎo)致模型訓(xùn)練過程的參數(shù)梯度消失，預(yù)測(cè)出來的結(jié)果為空
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pycharm更換java版本http://www.itdecent.cn/p/a85658902f26[http://www.itdecent.cn/p/a85658902f26]mac上如何安裝J...
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開發(fā)知識(shí)必須調(diào)用類，才能轉(zhuǎn)化為function使用需求：新增str類型的聚合函數(shù)之前只有數(shù)值類型的 嘗試1：通過這樣去調(diào)用，是staticmethod，因?yàn)闆]有經(jīng)過類 嘗試2：改成下...
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如何評(píng)價(jià)模型好壞
數(shù)據(jù)集（訓(xùn)練&驗(yàn)證&測(cè)試）評(píng)價(jià)分類結(jié)果混淆矩陣分類評(píng)價(jià)指標(biāo)準(zhǔn)確率precision:召回率recallF1-score曲線ROC曲線PR曲線 概念偏差和方差偏差方差產(chǎn)生的原因...
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數(shù)據(jù)預(yù)處理
總 數(shù)據(jù)預(yù)處理包括數(shù)據(jù)清洗、無量綱化、特征分桶、統(tǒng)計(jì)變換和特征編碼等步驟， 數(shù)據(jù)清洗 無量綱化 說明 一般而言，原始的訓(xùn)練數(shù)據(jù)中，每一維特征的來源以及度量單位不同，會(huì)造成特征...
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Mac上將gitbook轉(zhuǎn)化成pdf文檔下載
前言 直接安裝gitbook-pdf這個(gè)命令行工具會(huì)踩坑，所以最好直接用下面的方法。 開始 安裝gitbook-cli 以及 gitbook 安裝完成后檢查gitbook -...
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python學(xué)習(xí)記錄
1 yield yield是一個(gè)類似return的關(guān)鍵字，只不過返回的是生成器 生成器函數(shù)被調(diào)用后，函數(shù)體內(nèi)的代碼不會(huì)立即被執(zhí)行，而是返回生成器。當(dāng)生成器調(diào)用成員方法時(shí)，相應(yīng)...
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學(xué)習(xí)匯總
python python假設(shè)檢驗(yàn)(很全)：python假設(shè)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)功能包：scipy 統(tǒng)計(jì)模型包：statsmodels 畫圖包：bokeh seaborn plot.l...
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Python 可視化工具和分析包
python 可視化工具 參考鏈接：python可視化 如果就本地的話，自己日常用的比較多的是Matplotlib和pandas，交互時(shí)用的是plotly 原生的Matplo...
