發(fā)簡(jiǎn)信
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CS229學(xué)習(xí)筆記（三）——廣義線性模型（Generalized Linear Models）在我們的回歸問題中，~，在我們的分類問題中，有~。在本節(jié)中，我們會(huì)看到這兩種情況僅是廣義線性模型（Generalized Linear Mo...
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CS229學(xué)習(xí)筆記（二）——分類問題與邏輯斯蒂回歸（Classification and Logistic Regression）當(dāng)僅能取小數(shù)目的離散值時(shí)，即為分類問題。本節(jié)著重分析二分（binary classification）問題，其中僅能取0和1。0又被稱為負(fù)類...
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CS229學(xué)習(xí)筆記（一）——線性回歸（Linear Regression）我們加入房屋的臥室數(shù)量作為該例的另一特征量： 這樣，是一個(gè)二維矢量，例如代表該訓(xùn)練集中第個(gè)房屋的住房面積，而代表其臥室數(shù)量。 我們使...
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CS229學(xué)習(xí)筆記（〇）——監(jiān)督學(xué)習(xí)（Supervised Learning）給定某地區(qū)一組住房面積與其房屋價(jià)格的數(shù)據(jù)： 如何根據(jù)該組數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)得到一個(gè)房屋價(jià)格關(guān)于住房面積的函數(shù)，通過該函數(shù)，去預(yù)測(cè)該地區(qū)其他房屋的價(jià)...