1、什么是AUROC？ 接受者操作特征曲線下面積（area under the receiver operating characteristic，AUROC）是一個(gè)用來(lái)衡量...
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開(kāi)集識(shí)別中的AUROC計(jì)算（原理+代碼）
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《軟件工程》研究生復(fù)試知識(shí)點(diǎn)總結(jié)title: 《軟件工程》研究生復(fù)試知識(shí)點(diǎn)總結(jié)categories: 計(jì)算機(jī)專業(yè)課tags: "軟件工程" "復(fù)試" 前言：軟件工程知識(shí)點(diǎn)總結(jié),是在本人的另外兩篇文章——《軟...
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Anaconda配置兩個(gè)環(huán)境 Tensorflow和Theano(均可作為Keras的后端)
最近想用keras搭unet模型，被博客里各種裝keras教程繞暈了..裝了兩個(gè)小時(shí)...整理一下過(guò)程。默認(rèn)需求：已配置Anaconda Tensorflow環(huán)境，想再配置一...
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TensorFlow實(shí)戰(zhàn)(五）Deep Dream(計(jì)算機(jī)生成夢(mèng)幻圖像)——理解深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及應(yīng)用
一、疑問(wèn) 卷積層究竟學(xué)到了什么內(nèi)容？ 同一卷積層中不同通道學(xué)習(xí)到的內(nèi)容有什么區(qū)別？ 淺層的卷積和深層的卷積學(xué)習(xí)到的內(nèi)容有什么區(qū)別？ 二、Deep Dream技術(shù)原理 1. 利...
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解決github下載慢、下載失敗問(wèn)題（親測(cè)有效）
1. 登錄碼云 碼云 2. 新建倉(cāng)庫(kù) 3. 導(dǎo)入已有倉(cāng)庫(kù)到gitee 4. 復(fù)制要下載的git鏈接 5. 在gitee中下載
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Day9：最大公約數(shù)、最小公倍數(shù)(歐幾里得算法），素?cái)?shù)篩法
一、最大公約數(shù) 題目描述 輸入兩個(gè)正整數(shù)，求其最大公約數(shù)。 輸入描述 測(cè)試數(shù)據(jù)有多組，每組輸入兩個(gè)正整數(shù)。 輸出描述 對(duì)于每組輸入,請(qǐng)輸出其最大公約數(shù)。 示例輸入 49 14...
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TensorFlow數(shù)據(jù)增強(qiáng)——圖像預(yù)處理
數(shù)據(jù)增強(qiáng)：當(dāng)訓(xùn)練數(shù)據(jù)非常有限時(shí)，可以通過(guò)一些變換，從已有訓(xùn)練集去生成一些新的數(shù)據(jù)，來(lái)人工擴(kuò)大訓(xùn)練集樣本個(gè)數(shù)，從而獲得更充足的訓(xùn)練集，使模型訓(xùn)練效果更好。通常可采用：水平翻轉(zhuǎn)、...
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TensorFlow實(shí)戰(zhàn)（四）MNIST手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別進(jìn)階——單、多隱層全連接網(wǎng)絡(luò)
上節(jié)手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別入門(mén)用的是單個(gè)神經(jīng)元來(lái)處理分類問(wèn)題，準(zhǔn)確率達(dá)0.8619。這一節(jié)做一些改進(jìn)，以單隱含層全連接網(wǎng)絡(luò)為例，可使準(zhǔn)確率達(dá)0.9744。后進(jìn)一步調(diào)整隱含層數(shù)測(cè)試發(fā)現(xiàn)，...
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TensorFlow實(shí)戰(zhàn)（三）分類應(yīng)用入門(mén)：MNIST手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別
教程傳送門(mén)：深度學(xué)習(xí)應(yīng)用開(kāi)發(fā)-TensorFlow實(shí)踐 第七講 完整筆記 一、問(wèn)題描述 MNIST數(shù)據(jù)集由來(lái)自250個(gè)不同人手寫(xiě)的數(shù)字構(gòu)成，包括55000個(gè)訓(xùn)練集，5000...
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Day8：數(shù)位拆解
一、數(shù)位拆解 題目描述 寫(xiě)個(gè)算法，對(duì)2個(gè)小于1000000000的輸入，求結(jié)果。 特殊乘法舉例：123 * 45 = 14 +15 +24 +25 +34+35 輸入描述 兩...
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Day7：哈夫曼樹(shù)(優(yōu)先隊(duì)列思想)
一、補(bǔ)充知識(shí)點(diǎn) C++優(yōu)先隊(duì)列 與列隊(duì)區(qū)別：可以自定義其中數(shù)據(jù)的優(yōu)先級(jí), 讓優(yōu)先級(jí)高的排在隊(duì)列前面, 優(yōu)先出隊(duì)。 操作語(yǔ)義top訪問(wèn)隊(duì)頭元素empty隊(duì)列是否為空size返...
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TensoFlow實(shí)戰(zhàn)(二)多元線性回歸：波士頓房?jī)r(jià)預(yù)測(cè)
一、問(wèn)題描述 波士頓房?jī)r(jià)數(shù)據(jù)集包括506個(gè)樣本，每個(gè)樣本包括12個(gè)特征變量和該地區(qū)的平均房?jī)r(jià)。房?jī)r(jià)顯然與多個(gè)特征變量有關(guān)，故選擇多個(gè)特征變量來(lái)建立線性方程，這就是多元線性回歸...
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Day6：堆棧的使用
6.1堆棧的使用 題目描述 堆棧是一種基本的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。堆棧具有兩種基本操作方式，push 和 pop。Push一個(gè)值會(huì)將其壓入棧頂，而 pop 則會(huì)將棧頂?shù)闹祻棾觥，F(xiàn)在我們就...
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TensoFlow實(shí)戰(zhàn)(一)單變量線性回歸問(wèn)題
一、監(jiān)督式機(jī)器學(xué)習(xí)的基本術(shù)語(yǔ) 1. 樣本、特征、標(biāo)簽與模型 標(biāo)簽是我們要預(yù)測(cè)的真實(shí)事物：y線性回歸中的y變量 特征是指用于描述數(shù)據(jù)的輸入變量：xi 線性回歸中的{x1,x2,...
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TensorFlow基礎(chǔ)
一、基礎(chǔ)概念 1. 從Hello World開(kāi)始 2. TensorFlow的概念 Tensor 張量數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)：多維數(shù)組 Flow 流計(jì)算模型：張量之間通過(guò)計(jì)算而轉(zhuǎn)換的過(guò)程 ...
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Python基礎(chǔ)
Jupyter Notebook->File->New Notebook ->python[default]完整版->有道云筆記 一、變量與基本數(shù)據(jù)類型 1.變量 每個(gè)變量在...
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第五章 數(shù)據(jù)庫(kù)完整性
一、實(shí)體完整性 1. 定義實(shí)體的完整性 關(guān)系模型的實(shí)體完整性在 CREATE TABLE 中用 PRIMARY KEY 定義。單屬性構(gòu)成的碼：定義為 列級(jí) | 表級(jí) 約束條件...