隱馬爾可夫模型 隱馬爾可夫模型簡稱HMM，是比較經(jīng)典的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，在語言識別，自然語言處理，模式識別等領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用 HMM模型可以解決哪些問題？ 使用HMM模型時，...
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【分類模型學(xué)習(xí)】-隱馬爾可夫 -
【分類模型學(xué)習(xí)】-樸素貝葉斯
分類問題綜述 分類問題在生活中很常見，我們可以從數(shù)學(xué)角度做如下定義：已知類別集合和待分類項集合，需要確定出映射規(guī)則，使得任意的有且僅有一個使得成立 樸素貝葉斯方法 樸素貝葉斯...
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Unet復(fù)現(xiàn)記錄復(fù)現(xiàn)： 1.從GitHub下載源碼以后，按照README 配置U-net的環(huán)境。這里給出GitHub源碼鏈接：pytorch Unet[https://github.com...
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CANet論文復(fù)現(xiàn)CANet復(fù)現(xiàn) 環(huán)境配置 首先在Anaconda中創(chuàng)建虛擬中創(chuàng)建新的虛擬環(huán)境 env_name 是該虛擬環(huán)境的名字，可以命名為CANet X.X選擇python版本，這里原論...
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RNN變種-LSTM什么是 LSTM？ 長短期記憶網(wǎng)絡(luò)——通常被稱為 LSTM，是一種特殊的 RNN[https://easyai.tech/ai-definition/rnn/]，能夠?qū)W習(xí)長期...
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K-Means-聚類算法
一.什么叫K-Means K- Means是迭代動態(tài)聚類算法中的一種，其中K表示類別數(shù)，Means表示均值。K-Means是一種通過均值對數(shù)據(jù)點(diǎn)進(jìn)行聚類的算法。K-Means...
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梯度下降和線性回歸（二）波士頓房價python代碼實現(xiàn)一.多元線性回歸方程 假設(shè)樣本中有m個特征量，那么對應(yīng)的線性回歸方程如下 二.損失函數(shù)的構(gòu)造 假設(shè)樣本中有n個訓(xùn)練集 在m個輸出變量y中，用實際值減去回歸方程中的預(yù)測值，平方...
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梯度下降和線性回歸（一）附python代碼實現(xiàn)梯度下降 1.梯度 在微積分里面，對多元函數(shù)的參數(shù)求?偏導(dǎo)數(shù)，把求得的各個參數(shù)的偏導(dǎo)數(shù)以向量的形式寫出來，就是梯度。函數(shù)f(x,y), 分別對x,y求偏導(dǎo)數(shù)，求得的梯度向量...
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