今天我繼續(xù)來(lái)介紹一個(gè)Anchor-Free新的算法（它是基于密集采樣的AF），這個(gè)文章我看下來(lái)個(gè)人覺(jué)得非常有意思。因?yàn)樗鼘⒄Z(yǔ)義分割的思想用來(lái)做檢測(cè)了。在學(xué)校期間，我的研究方向...
發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地：江蘇
-
FCOS：全卷積目標(biāo)檢測(cè) -
An Analysis of Scale Invariance in Object Detection – SNIP——CVPR2018，Best Student Entry in the COCO 2017 challenge ——小目標(biāo)檢測(cè)，多尺度檢測(cè) 摘要 提出在極端尺度變化下檢測(cè)識(shí)...
-
【譯文】Python實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)特征選擇的4種方法
原文標(biāo)題：4 ways to implement feature selection in Python for machine learning原文鏈接：https://h...
-
Attention注意力機(jī)制LSTM 圖A是在走隱層的路上，第一道門忘記門x[0,1],決定保留多少信息過(guò)來(lái)；第二道門，+[-1,1],信息增益門，多的更多少的更少。 機(jī)器學(xué)習(xí)面試之Attentionh...
-
深度學(xué)習(xí)調(diào)參技巧訓(xùn)練技巧對(duì)深度學(xué)習(xí)來(lái)說(shuō)是非常重要的，作為一門實(shí)驗(yàn)性質(zhì)很強(qiáng)的科學(xué)，同樣的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)使用不同的訓(xùn)練方法訓(xùn)練，結(jié)果可能會(huì)有很大的差異。這里我總結(jié)了近一年來(lái)的煉丹心得，分享給大家，也歡...
-
深度學(xué)習(xí)知識(shí)點(diǎn)匯總-目標(biāo)檢測(cè)（5）8.5 YOLO V2 YOLO V2相比V1的改進(jìn)部分有： 大尺度預(yù)訓(xùn)練分類 新網(wǎng)絡(luò)：Darknet-19 加入anchor 下面分別介紹YOLO V2的重要特征 Batc...
