發(fā)簡信
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MURAUER: Mapping Unlabeled Real Data for Label AUstERity總結(jié)文章鏈接 摘要 ? 用于學(xué)習(xí)三維手部姿勢估計模型的數(shù)據(jù)標(biāo)記是一項巨大的工作。由于合成數(shù)據(jù)和真實數(shù)據(jù)存在'domain gap'，直接使用現(xiàn)成...
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Learning Pose Specific Representations by Predicting Different Views總結(jié)文章鏈接 摘要 ? 若已知手部一系列參數(shù)(骨骼、尺寸、外形等)，那么給定某個手勢一個視角的圖片，是可以推測該手勢另一個視角的圖片的。反之，基...
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Feature Mapping for Learning Fast and Accurate 3D Pose Inference from Synthetic Images總結(jié)文章鏈接 摘要 ? 使用合成圖像來訓(xùn)練深度網(wǎng)絡(luò)的能力是非常有價值的，因為很容易用這種圖像創(chuàng)建一個幾乎無限的訓(xùn)練集，而捕捉和標(biāo)注真實圖像可能非...
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On Pre-Trained Image Features and Synthetic Images for Deep Learning總結(jié)
文章鏈接 摘要 ? 深度學(xué)習(xí)為了獲得較好效果需要大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，并且需要對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行人工標(biāo)注。收集標(biāo)注數(shù)據(jù)的過程費(fèi)時費(fèi)力，因此，使用合成圖...
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Point-to-Pose Voting based Hand Pose Estimation using Residual Permutation Equivariant Layer總結(jié)文章鏈接 摘要 近年來，基于三維輸入數(shù)據(jù)的手部姿態(tài)估計方法顯示出最先進(jìn)的性能，因為三維數(shù)據(jù)比深度捕捉更多的空間信息。而基于三維體素的方法需要大量...
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CrossInfoNet: Multi-Task Information Sharing Based Hand Pose Estimation總結(jié)文章鏈接 摘要 單深度圖2D卷積預(yù)測手勢將手勢估計任務(wù)拆分為手掌關(guān)節(jié)點預(yù)測子任務(wù)和手指關(guān)節(jié)點預(yù)測子任務(wù)，兩個子任務(wù)之間共享互補(bǔ)有益信息提出基于2...
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DeepPrior++: Improving Fast and Accurate 3D Hand Pose Estimation總結(jié)文章鏈接 摘要 ? 在DeepPrior上做了改進(jìn)：1. 基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)換成ResNet；2. 改進(jìn)手部定位網(wǎng)絡(luò); 3. 數(shù)據(jù)增強(qiáng) 關(guān)鍵 訓(xùn)練...
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Hands Deep in Deep Learning for Hand Pose Estimation(DeepPrior)總結(jié)文章鏈接 摘要 實驗展示使用3D姿勢先驗?zāi)芎芴岣哳A(yù)測精度和可靠性 提出使用上下文信息解決手指模糊問題 輸入單深度圖，將其看作2D圖片使用2D卷積...
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Realtime and Robust Hand Tracking from Depth總結(jié)文章鏈接 摘要 ? 本文設(shè)計一個基于深度攝像頭的手勢追蹤系統(tǒng)：滿足實時追蹤(CPU 25fps)、高準(zhǔn)確性(<10mm)。提出了幾個新穎的技...