最大熵模型屬于運(yùn)用最大熵原理的多分類模型，這個(gè)模型在面試中經(jīng)常會(huì)與邏輯回歸一起問，比如，為什么說二者是類似的？要解答這個(gè)問題，需要對(duì)兩個(gè)模型的原理都有清晰的理解，很多面試者雖...
發(fā)簡(jiǎn)信
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機(jī)器學(xué)習(xí)面試之最大熵模型 -
空洞卷積(dilated convolution)理解Dilated/Atrous Convolution(中文叫做空洞卷積或者膨脹卷積) 或者是 Convolution with holes 從字面上就很好理解，是在標(biāo)準(zhǔn)的 c...
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MURAUER: Mapping Unlabeled Real Data for Label AUstERity總結(jié)文章鏈接 摘要 ? 用于學(xué)習(xí)三維手部姿勢(shì)估計(jì)模型的數(shù)據(jù)標(biāo)記是一項(xiàng)巨大的工作。由于合成數(shù)據(jù)和真實(shí)數(shù)據(jù)存在'domain gap'，直接使用現(xiàn)成的、準(zhǔn)確的模擬合成數(shù)據(jù)效果不好...
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Learning Pose Specific Representations by Predicting Different Views總結(jié)文章鏈接 摘要 ? 若已知手部一系列參數(shù)(骨骼、尺寸、外形等)，那么給定某個(gè)手勢(shì)一個(gè)視角的圖片，是可以推測(cè)該手勢(shì)另一個(gè)視角的圖片的。反之，基于兩個(gè)視角的圖片，可以推理出手...
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Feature Mapping for Learning Fast and Accurate 3D Pose Inference from Synthetic Images總結(jié)文章鏈接 摘要 ? 使用合成圖像來訓(xùn)練深度網(wǎng)絡(luò)的能力是非常有價(jià)值的，因?yàn)楹苋菀子眠@種圖像創(chuàng)建一個(gè)幾乎無限的訓(xùn)練集，而捕捉和標(biāo)注真實(shí)圖像可能非常麻煩。然而，合成圖像與真實(shí)圖...
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On Pre-Trained Image Features and Synthetic Images for Deep Learning總結(jié)
文章鏈接 摘要 ? 深度學(xué)習(xí)為了獲得較好效果需要大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，并且需要對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行人工標(biāo)注。收集標(biāo)注數(shù)據(jù)的過程費(fèi)時(shí)費(fèi)力，因此，使用合成圖片訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)越發(fā)吸引關(guān)注。本文提...
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Point-to-Pose Voting based Hand Pose Estimation using Residual Permutation Equivariant Layer總結(jié)文章鏈接 摘要 近年來，基于三維輸入數(shù)據(jù)的手部姿態(tài)估計(jì)方法顯示出最先進(jìn)的性能，因?yàn)槿S數(shù)據(jù)比深度捕捉更多的空間信息。而基于三維體素的方法需要大量計(jì)算量，基于PointNet的...
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CrossInfoNet: Multi-Task Information Sharing Based Hand Pose Estimation總結(jié)文章鏈接 摘要 單深度圖2D卷積預(yù)測(cè)手勢(shì)將手勢(shì)估計(jì)任務(wù)拆分為手掌關(guān)節(jié)點(diǎn)預(yù)測(cè)子任務(wù)和手指關(guān)節(jié)點(diǎn)預(yù)測(cè)子任務(wù)，兩個(gè)子任務(wù)之間共享互補(bǔ)有益信息提出基于2D熱圖監(jiān)督訓(xùn)練手部特征提取網(wǎng)絡(luò)...
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DeepPrior++: Improving Fast and Accurate 3D Hand Pose Estimation總結(jié)文章鏈接 摘要 ? 在DeepPrior上做了改進(jìn)：1. 基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)換成ResNet；2. 改進(jìn)手部定位網(wǎng)絡(luò); 3. 數(shù)據(jù)增強(qiáng) 關(guān)鍵 訓(xùn)練數(shù)據(jù)增強(qiáng)旋轉(zhuǎn)放縮平移Onlin...
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Hands Deep in Deep Learning for Hand Pose Estimation(DeepPrior)總結(jié)文章鏈接 摘要 實(shí)驗(yàn)展示使用3D姿勢(shì)先驗(yàn)?zāi)芎芴岣哳A(yù)測(cè)精度和可靠性 提出使用上下文信息解決手指模糊問題 輸入單深度圖，將其看作2D圖片使用2D卷積網(wǎng)絡(luò)提取特征預(yù)測(cè)手勢(shì) 介紹 使...
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Realtime and Robust Hand Tracking from Depth總結(jié)文章鏈接 摘要 ? 本文設(shè)計(jì)一個(gè)基于深度攝像頭的手勢(shì)追蹤系統(tǒng)：滿足實(shí)時(shí)追蹤(CPU 25fps)、高準(zhǔn)確性(<10mm)。提出了幾個(gè)新穎的技術(shù)： 使用一系列球體對(duì)手部建模...
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Hand PointNet: 3D Hand Pose Estimation using Point Sets總結(jié)文章鏈接 摘要 基于PointNet++，直接處理3D點(diǎn)云數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)輸出3D手勢(shì) 關(guān)鍵 PointNet++接受深度圖作為輸入，轉(zhuǎn)換為點(diǎn)云，并下采樣為N個(gè)點(diǎn)。每個(gè)點(diǎn)取坐標(biāo)值和曲...
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PointNet++: Deep Hierarchical Feature Learning on Point Sets in a Metric Space總結(jié)文章鏈接 摘要 ? PointNet不能提取局部特征，限制了識(shí)別細(xì)粒度類別的能力以及復(fù)雜場(chǎng)景的泛化。 ? 本文基于PointNet的基礎(chǔ)上，通過度量空間距離劃分不同的...
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PointNet: Deep Learning on Point Sets for 3D Classification and Segmentation總結(jié)文章鏈接 摘要 ? 提出一個(gè)新穎的模型---PointNet，直接以3D點(diǎn)云坐標(biāo)作為輸入，在滿足輸入點(diǎn)云排列不變性(允許任意數(shù)量輸入且輸出不以輸入點(diǎn)的順序所改變條件下，提...
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Learning to Estimate 3D Hand Pose from Single RGB Images總結(jié)文章鏈接 摘要 首次實(shí)現(xiàn)依靠單RGB預(yù)測(cè)3D手勢(shì) 提出一個(gè)人工合成的數(shù)據(jù)集 使用深度網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)先驗(yàn)知識(shí)，有效處理手勢(shì)模糊和遮擋問題 介紹 手勢(shì)相對(duì)于姿態(tài)估計(jì)難點(diǎn)：圖片手勢(shì)位置相...
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如果你是程序員，或者有一顆喜歡寫程序的心，喜歡分享技術(shù)干貨、項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)、程序員日常囧事等等，歡迎投稿《程序員》專題。 專題主編：小彤花園 http://www.itdecent.cn/users/4a4eb4feee62/ 【程序員】專題拒稿指北：http://www.itdecent.cn/p/7c8b33b5f63b 投稿須知： 1.收錄相關(guān)技術(shù)文章，但不限于技術(shù)，也可以是項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)類的文章和程序員日常。 2.文章內(nèi)不得有任何推廣信息。包括但不限于公眾號(hào)、微博、微信，更不得在通過投稿后再修改文章加入推廣信息。你可以將這些推廣以及個(gè)人信息放在個(gè)人主頁介紹里。 3.字?jǐn)?shù)極少，段落混亂，大段代碼沒有放到代碼框的文章不收錄 4.不相關(guān)的內(nèi)容不收錄，請(qǐng)確認(rèn)文章內(nèi)容和本專題相關(guān) 目前針對(duì)優(yōu)質(zhì)作者及愛好者，開設(shè)了官方程序員微信群，希望加入請(qǐng)發(fā)簡(jiǎn)信給主編小彤花園索取個(gè)人微信，主編會(huì)將你加入到【程序員】微信群，分享內(nèi)容，收獲知識(shí)。添加微信時(shí)備注昵稱。
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cs專業(yè)搬運(yùn)工一枚
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Java常見面試題及答案java常見面試題及答案 1.什么是Java虛擬機(jī)？為什么Java被稱作是“平臺(tái)無關(guān)的編程語言”？ Java 虛擬機(jī)是一個(gè)可以執(zhí)行 Java 字節(jié)碼的虛擬機(jī)進(jìn)程。Java 源...
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原來二進(jìn)制可以這么玩！ -- Binary Challenge #AndroidBinary Challenge 是一款基于二進(jìn)制的游戲，可以幫助你學(xué)習(xí)二進(jìn)制以及十六進(jìn)制，并且鍛煉心算能力。游戲擁有極具未來感的畫面，冥想式的背景音樂，以及循序漸進(jìn)的教程。...
