本篇文章我們重點(diǎn)討論關(guān)于分布式事務(wù)的一些相關(guān)知識點(diǎn)。這是學(xué)習(xí)分布式系統(tǒng)的一個必不可少的技術(shù)。我們最常見的案例就是銀行轉(zhuǎn)賬問題，A賬戶向B賬戶轉(zhuǎn)100元，那么A賬戶余額要減少1...
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淺談分布式事務(wù)那些事
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Spring源碼分析（二）如何解決循環(huán)依賴在上一篇Spring源碼分析中，我們跳過了一部分關(guān)于Spring解決循環(huán)依賴部分的代碼，為了填上這個坑，我這里另開一文來好好討論下這個問題。 首先解釋下什么是循環(huán)依賴，其實(shí)很...
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Spring源碼分析（一） 從Spring Bean的生命周期談起
Spring Bean的生命周期真的是面試的時候關(guān)于Spring的最高頻的考點(diǎn)之一了，筆者曾經(jīng)被這個問題問懵了不止一次，一直記不住那一大串的步驟，但實(shí)際上嘗試去死記硬背那些步...
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EasyConnect mac “初始化失敗,請嘗試重新安裝”一、 問題使用EasyConnect for mac的用戶是不是會經(jīng)常出現(xiàn)這樣的提示：“初始化失敗，請嘗試重新安裝” 前端時間也碰到這個坑，點(diǎn)擊重新下載安裝后還一直提示這個，...
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一位熱愛數(shù)學(xué)，熱愛學(xué)習(xí)，熱愛生活，喜歡書法的碼農(nóng)。相信科學(xué)，追求真理！
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哈哈謝謝鼓勵，我也是個小菜鳥，共同努力?
就亂七八糟地發(fā)泄下
今晚閑來無事翻了下自己的博客和一些之前整理的筆記資料什么的，猛然就發(fā)現(xiàn)我已經(jīng)很久沒正兒八經(jīng)的去認(rèn)真的學(xué)習(xí)一些東西了。最后一篇博客還是今年四月份寫的，都過去七個月了?；叵胂聫乃?..
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實(shí)現(xiàn)分布式鎖的各種姿勢各位Javaer都對鎖應(yīng)該都是不陌生的，無論工作還是面試的時候，都是很常見的。不過對于大部分的小型的項(xiàng)目，也就是單機(jī)應(yīng)用，基本都是使用Java的juc即可應(yīng)對，但是隨著應(yīng)用規(guī)...
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關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘與Apriori算法關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘是數(shù)據(jù)挖掘中常用的手段，一般指的是從交易數(shù)據(jù)庫、關(guān)系數(shù)據(jù)庫以及其他的數(shù)據(jù)集中發(fā)現(xiàn)項(xiàng)或?qū)ο蟮念l繁的模式(frequent patterns)、關(guān)聯(lián)(associat...
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就亂七八糟地發(fā)泄下
今晚閑來無事翻了下自己的博客和一些之前整理的筆記資料什么的，猛然就發(fā)現(xiàn)我已經(jīng)很久沒正兒八經(jīng)的去認(rèn)真的學(xué)習(xí)一些東西了。最后一篇博客還是今年四月份寫的，都過去七個月了?；叵胂聫乃?..
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因?yàn)橹С窒蛄繖C(jī)所做的事情只是來直接預(yù)測y的值等于1還是等于0，那么當(dāng)theta.T*X >=0時，假設(shè)函數(shù)的值就是大于等于0.5，既然只是預(yù)測y的話，那大于等于0.5我們就是可以視作等于1，反之小于0.5則是0.
吳恩達(dá)機(jī)器學(xué)習(xí)筆記-支持向量機(jī)
優(yōu)化目標(biāo) 之前的課程有學(xué)習(xí)過Logistic回歸的假設(shè)函數(shù)：其圖像如下： 從圖像可以看出，如果的話，那么我們希望，那么;如果的話，那么我們希望，那么;對于Logistic回歸...
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機(jī)器學(xué)習(xí)A-Z～Thompson抽樣算法
本文繼續(xù)講一個強(qiáng)化學(xué)習(xí)的算法，叫做Thompson抽樣算法。這個算法的數(shù)學(xué)理論基礎(chǔ)要用到的是貝葉斯推斷(Bayesian Inference)。我們先談?wù)勥@個算法的基本原理。...
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機(jī)器學(xué)習(xí)A-Z～置信區(qū)間上界算法 Upper Confidence Bound or UCB
本文將要開始介紹機(jī)器學(xué)習(xí)中的強(qiáng)化學(xué)習(xí)， 這里首先應(yīng)用一個多臂老虎機(jī)(The Multi-Armed Bandit Problem)問題來給大家解釋什么是強(qiáng)化學(xué)習(xí)。 多臂老虎機(jī)...
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機(jī)器學(xué)習(xí)A-Z～先驗(yàn)算法Apriori
本文將會講述關(guān)聯(lián)規(guī)則學(xué)習(xí)中的一個基本算法，叫做先驗(yàn)算法。所謂先驗(yàn)算法，就是找出不同事件之間的聯(lián)系。比如一個人在超市買了產(chǎn)品A，他可能會買貨物B。這里我們看一個例子。 這里有七...
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機(jī)器學(xué)習(xí)A-Z～K平均聚類算法
本文來講講K平均聚類算法(K-Means Clustering),K Means算法是所有聚類算法中最經(jīng)典的一種，因?yàn)樗粩嘣谥庇X上容易理解，而且它的計(jì)算效率也是非常的高。 ...
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機(jī)器學(xué)習(xí)A-Z～分類模型性能評價及選擇
本篇文章將給大家介紹一些宏觀的核心概念和測度來評價分類算法和分類器的表現(xiàn)，尤其是如何評價分類器預(yù)測中會產(chǎn)生的一些錯誤。 偽陽性(False Positives)和偽陰性(Fa...
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機(jī)器學(xué)習(xí)A-Z～決策樹與隨機(jī)森林
決策樹 有的人可能聽過一個詞：CART，這個代表的意思是Classification And Regression Tree。它是一個分類和回歸的決策樹。它被分為兩類，一類是...
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機(jī)器學(xué)習(xí)A-Z～樸素貝葉斯
本文要講述一個古老的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，叫做樸素貝葉斯。這個算法比較簡單明了，沒有使用非常復(fù)雜的數(shù)學(xué)定理。用到的核心的數(shù)學(xué)理論就是概率中的一個定理，叫做貝葉斯定理(Bayes' T...
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