line 158應(yīng)該是tag_scores = model(x_pad, x_len)吧??
使用pytorch處理不同長度序列在使用RNN處理序列類型數(shù)據(jù)(以語句序列為例)時,常常會面臨數(shù)據(jù)長度不同的情況。如果每次僅輸入處理一個樣本,由于RNN的參數(shù)共享機制,不同長度的序列并不會出現(xiàn)什么問題。但是如...
line 158應(yīng)該是tag_scores = model(x_pad, x_len)吧??
使用pytorch處理不同長度序列在使用RNN處理序列類型數(shù)據(jù)(以語句序列為例)時,常常會面臨數(shù)據(jù)長度不同的情況。如果每次僅輸入處理一個樣本,由于RNN的參數(shù)共享機制,不同長度的序列并不會出現(xiàn)什么問題。但是如...
博主你好,請問為什么有的時候可以運行,有的時候報類似這樣的錯:RuntimeError: start (18) + length (1) exceeds dimension size (18)呢?
使用pytorch處理不同長度序列在使用RNN處理序列類型數(shù)據(jù)(以語句序列為例)時,常常會面臨數(shù)據(jù)長度不同的情況。如果每次僅輸入處理一個樣本,由于RNN的參數(shù)共享機制,不同長度的序列并不會出現(xiàn)什么問題。但是如...