發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地：上海
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用dplyr包進(jìn)行數(shù)據(jù)清理-數(shù)據(jù)集的橫向合并
筆記說(shuō)明 dplyr包是一個(gè)用于數(shù)據(jù)清理的高效r包，也是tidyverse的核心包之一。之前的筆記：用dplyr包進(jìn)行數(shù)據(jù)清理-filter()和select()用dplyr...
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【r<-基礎(chǔ)|分析】初學(xué)者學(xué)習(xí)tidyversetidyverse是一組處理與可視化R包的集合，其中g(shù)gplot2與dplyr最廣為人知。 核心包有以下一些： ggplot2 - 可視化數(shù)據(jù) dplyr - 數(shù)據(jù)操作語(yǔ)法，...
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最熱門(mén)的50個(gè)matplotlib圖最熱門(mén)的50個(gè)matplotlib圖 關(guān)聯(lián) Correlation 散點(diǎn)圖 Scatter plot 帶邊界的氣泡圖 Bubble plot with Encircling ...
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R語(yǔ)言生存分析 Cox回歸模型survival analysis
Cox比例風(fēng)險(xiǎn)模型在腫瘤方面用的多，在臨床研究中，考察幾個(gè)因素對(duì)生存期的影響。統(tǒng)計(jì)模型是一個(gè)經(jīng)常使用的工具，可以同時(shí)分析多個(gè)因素的生存情況。另外，統(tǒng)計(jì)模型提供了每個(gè)因素的效應(yīng)...
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ggplot2回顧(9): 分面1. 若干問(wèn)題 1.1 分面和拼圖的適用范圍 分面：數(shù)據(jù)在一張表格上，存在若干個(gè)分類變量可以給數(shù)據(jù)分組，這時(shí)可以使用分面；拼圖：已經(jīng)產(chǎn)生了多個(gè)圖（對(duì)象），需要拼在一起 1.2...
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《深入淺出統(tǒng)計(jì)學(xué)》讀書(shū)筆記一、全書(shū)提綱 記錄全書(shū)主要內(nèi)容和次要內(nèi)容，整理全書(shū)大綱 全書(shū)提綱結(jié)構(gòu)圖 每章內(nèi)容記錄摘抄 第一章信息圖形化：第一印象 第二章集中趨勢(shì)的量度：中庸之道 第三章分散性與變異性的量...
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R做多元線性回歸全攻略R中的線性回歸函數(shù)比較簡(jiǎn)單，就是lm()，比較復(fù)雜的是對(duì)線性模型的診斷和調(diào)整。這里結(jié)合Statistical Learning和杜克大學(xué)的Data Analysis and ...
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R-ggplot2-今天來(lái)說(shuō)說(shuō)坐標(biāo)軸在繪圖過(guò)程中出現(xiàn)亂序的問(wèn)題目錄 0.問(wèn)題導(dǎo)入 1.隨機(jī)生成示例數(shù)據(jù) 2.默認(rèn)數(shù)據(jù)可視化（圖1） 3.字母加數(shù)字內(nèi)置順序排列錯(cuò)誤排除 4.字母+數(shù)字內(nèi)置順序排列錯(cuò)誤排除后結(jié)果可視化（圖2） 5.字符串排...
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小抄表整理(R/python/machine learning...)
收集了一些關(guān)于統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)和編程方面的小抄表，里面是有用的小知識(shí)點(diǎn)合集： Rstudio 鏈接：https://rstudio.com/wp-content/uploads/2...
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輕松看懂機(jī)器學(xué)習(xí)十大常用算法
通過(guò)本篇文章大家可以對(duì)ML的常用算法形成常識(shí)性的認(rèn)識(shí)。沒(méi)有代碼，沒(méi)有復(fù)雜的理論推導(dǎo)，僅是圖解，介紹這些算法是什么以及如何應(yīng)用（例子主要是分類問(wèn)題）。以后有機(jī)會(huì)再對(duì)單個(gè)算法做深...
