複雜的資料處理可以讀出來使用pandas處理後存回SQL。 安裝及基本操作 安裝 載點(diǎn):windows下載安裝程式安裝 簡介 伺服端程式:伺服器...
決策樹 Random Forest(隨機(jī)樹森林) 因?yàn)闆Q策樹容易o(hù)verfitting,因?yàn)槲覀兛梢圆粩喾指钪钡綔?zhǔn)確率為100%,所以我們使用R...
Ensemble learning(集成學(xué)習(xí)) 做法假設(shè)我們有多個(gè)模型(假設(shè)3個(gè)),每個(gè)模型準(zhǔn)確率都大於50%(假設(shè)80%),而每個(gè)模型之間都會(huì)...
預(yù)備知識(shí)RNN、LSTM之前花了一些時(shí)間讀了seq2seq+attention,發(fā)現(xiàn)沒做筆記過一陣子真的很容易忘,特地重新再讀過一遍做了下筆記。...
YOLO 參考:http://www.studyai.com/article/65802b17149342a0https://arxiv.org...
Decision tree(決策樹) 決策樹可以分為回歸樹或分類樹,決策樹容易o(hù)verfitting。常決策樹主要有三種實(shí)現(xiàn),分別是ID3算法,...
SVM(Support Vector Machines) 建議可以先讀PLA(感知器) 這邊與PLA不同的是,我們不將bias轉(zhuǎn)成以及加上。 表...
貝氏(Byes) 機(jī)率計(jì)算可以參考統(tǒng)計(jì)學(xué)筆記 貝氏定理 一個(gè)隨機(jī)事件或者一個(gè)不確定事件的後驗(yàn)機(jī)率是在考慮和給出相關(guān)證據(jù)或數(shù)據(jù)後所得到的條件機(jī)率。...
特徵提取(feature extraction) 特徵提取將機(jī)器學(xué)習(xí)算法不能識(shí)別的原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為算法可以識(shí)別的特徵,特徵萃取的目的,主要是讓我們...