發(fā)簡信
IP屬地：黑龍江
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韓寒：退學是一件很失敗的事情日前，作家韓寒發(fā)長文，總結了自己接受采訪時所表達的一些中心思想。 其中，針對自己多年前的退學事件，韓寒表示，退學是一件很失敗的事情，說明我在一項挑戰(zhàn)里不能勝任，只能退出，這不...
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電影能美成什么樣，這新片是終極答案
表妹和Sir去看了部片，回來她悟出一個道理： 看電影，果然還是要上電影院。 讓她發(fā)出這番感慨的，不是動作大片，不是3D巨制，而是一件獨一無二的藝術品。 相信你們已經(jīng)等了太久—...
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如何培養(yǎng)自己深度思考的能力一、保持專注，自己動腦，形成自己的想法 專注，對于我們大多數(shù)人而言幾乎有些奢侈。 當我們想做一件事情時，我們的注意力總是自覺不自覺被其他的事情所吸引。 手機屏幕亮了響了，忍不...
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一個人沒出息的九大表現(xiàn)，現(xiàn)在知道還不算晚
十歲，別人競選班長，積極熱心，和同學打成一片；而你坐在角落里，默默從不發(fā)言。 二十歲，別人開始認真規(guī)劃將來；而你讀著普通的大學和專業(yè)，不知路在何方。 三十歲，別人事業(yè)有成，家...
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有關CNN的論文總結1. AlexNet(2012年度ILSVRC挑戰(zhàn)冠軍） 論文題目：ImageNet Classification with Deep Convolutional Netwo...
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型男｜男神養(yǎng)成手冊（穿搭篇）一直以來，秧秧都陸陸續(xù)續(xù)接到男同學以及想改造男友的女同學的投訴，說秧秧太偏心，只關心女性的穿搭，沒有為男同學們的品位提升做出貢獻。 所以，秧秧默默地準備了許久，終于，完成了這...
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用 LSTM 做時間序列預測的一個小例子
問題：航班乘客預測數(shù)據(jù)：1949 到 1960 一共 12 年，每年 12 個月的數(shù)據(jù)，一共 144 個數(shù)據(jù)，單位是 1000下載地址目標：預測國際航班未來 1 個月的乘客數(shù)...
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幾個tips讓你的大學生活有效率首先自我介紹，因為這極有可能不適合所有人。某上海985大學大一學生，女，未成年。好了，直接上干貨。 早起，早睡 哈哈，看到這是不是很失望，所有的類似文章都這個開頭。不過很有效...
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抵制XX——這或者是中國式愛國的進步
不寫寫這幾天關于抵制樂天的文章嗎？是因為是非之地，風口浪尖嗎？坐等見解：抵制XX中國國情式愛國情節(jié)。 老師，這是我最近苦惱的，身邊人智商堪憂，群里朋友圈避無可避，不茍同又不能...
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開發(fā)者頭條 - 程序員分享平臺<br>2015 年獲「最美應用」官方推薦，程序員必裝的App。<br><a href="https://toutiao.io/download" rel="nofollow" target="_blank">https://toutiao.io/download</a><br><br>開發(fā)者頭條是由一群程序員創(chuàng)建的，我們運營了 developerWorks 的微博、微信，創(chuàng)建了碼農周刊，已覆蓋百萬程序員；<br>我們更懂程序員。
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本專題招募管理員，有意向請簡信私聊，謝謝！ 用來分享機器學習，深度學習，神經(jīng)網(wǎng)絡，計算機視覺等領域的一些技術。 Machine Learning 學習資料：http://www.itdecent.cn/p/e0238db24973 相關參考： 1. [Coursera - Machine Learning by Andrew Ng]：https://www.coursera.org/learn/machine-learning 2. [ Stanford CS231n Course]：http://cs231n.github.io/ 課程整理：http://www.itdecent.cn/p/182baeb82c71 3. [深度學習與神經(jīng)網(wǎng)絡(英文原版)]：http://neuralnetworksanddeeplearning.com/ [GitBook同步鏈接]：https://www.gitbook.com/book/tigerneil/neural-networks-and-deep-learning-zh/details 4. [UFLDL教程]：http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL%E6%95%99%E7%A8%8B （中文） http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial （英文） 5. [Deep Learning - An MIT Press book]：http://www.deeplearningbook.org/ 6. [Neural Network Playground]： http://playground.tensorflow.org/ 7. [A Guide to Deep Learning]： http://www.itdecent.cn/p/6752a8845d01 8. [知乎“機器學習”專欄]： https://www.zhihu.com/collection/108812637 9. [How do Convolutional Neural Networks work?] http://www.itdecent.cn/p/fe428f0b32c1 …… 希望大家可以相互交流，相互學習！
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