我對異步的好奇心起于學(xué)習(xí)Promise時老是一知半解，最近在看《你所不知道的js（中）》，書中對異步這部分的講解還是很到位的，所以結(jié)合自己的理解整理一下相關(guān)知識點(diǎn)。本文將從是...
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js異步處理(一)——理解異步 -
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Jupyter Notebook使用plt.show()輸出“Figure size 640x480 with 1 Axes”
解決方法：在第一行復(fù)制粘貼以下代碼： %matplotlib inline 成功顯示折線圖，親測問題解決。
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響應(yīng)式布局——在專門的css文件中導(dǎo)入不同的css文件，控制不同設(shè)備大小的屏幕顯示不同的樣式，簡化html頁面專門用一個css文件來存放其他的css文件（還可以在里面控制特性屏幕大小顯示不同的樣式）最后再導(dǎo)入到html中
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響應(yīng)式布局——media對于屏幕大小條件判斷的含義min-width：768px 指最小屏幕寬度768px時，也就是>=768 max-width:768px 屏幕上限為768，也就是<=768 當(dāng)有兩個media時，那76...
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樣式表中使用@media局部定義響應(yīng)查詢上面一篇日記是在不同設(shè)備中會有不同的顯示樣式，但是在顯示生活中不僅僅是針對不同的設(shè)備指定不同的樣式，很可能是不同區(qū)域，不同尺寸的時候會有不同的樣式顯示。 寫在@media下面...
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響應(yīng)式布局——link語法實(shí)現(xiàn)我們可以在外部針對不同的設(shè)備，創(chuàng)建不同的css標(biāo)簽然后在html的link標(biāo)簽中引入，可以實(shí)現(xiàn)在不同的設(shè)備上面顯示不同風(fēng)格的樣式文件： 這種方法是不推薦的，因?yàn)闀趆tml中...
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響應(yīng)式布局——控制不同設(shè)備的顯示樣式響應(yīng)式布局：就是根據(jù)我們做好的頁面根據(jù)不同的尺寸在不同的屏幕上有不同的回饋，在小屏幕上可能我們會隱藏一些東西，這種技術(shù)就是響應(yīng)式布局。 在網(wǎng)站上不是所有的元素或模塊都是做成響...
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新版pyecharts制作地理圖表
原文：https://blog.csdn.net/qq_36664622/article/details/90927247 按照這篇博客的方法成功利用新版本的額pyechar...
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python報錯portError: cannot import name 'Bar' from 'pyecharts'
解決辦法是修改為：from pyecharts.charts import Bar 成功（上面是我在notebook中） 另外在pycharm中： 打開 pycharm 自帶...
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動態(tài)規(guī)劃一. 原理: 動態(tài)規(guī)劃: 每個階段的最優(yōu)狀態(tài)可以從之前某個階段的某個或某些狀態(tài)直接得到而不管之前這個狀態(tài)是如何得到的。 每個階段的最優(yōu)狀態(tài)可以從之前某個階段的某個或某些狀態(tài)直...
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解決tensorflow報錯ValuevalueError: Variable conv1_1/kernel already exists, disallowed.又是跑貓狗分類代碼的一天，在不斷調(diào)試下，還是遇到很多問題，下圖是這次的報錯 最后百度原因是，因?yàn)槲以赟pyder的Python控制臺里跑的原因，Python的控制臺會保存上次...
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pip直接安裝tensorflow不成功，采用離線在Python的包庫里面找whl文件安裝方法
今天直接在cmd中安裝cpu版本的tensorflow不成功， 出現(xiàn)問題：我安裝的anaconda是python3.7的，而TensorFlow版本目前還不支持Python3...
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pip安裝CV2（從清華這邊的鏡像去安裝opencv庫。）
運(yùn)行貓狗分類代碼出現(xiàn)ModuleNotFoundError: No module named 'cv2' 原因是運(yùn)行到import cv2時，沒有安裝cv2，No modul...
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解決報錯no python interpreter configured安裝python之后，添加系統(tǒng)環(huán)境變量在pycharm跑卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)貓狗分類的代碼時，遇到了no python interpreter configured 搜了百度發(fā)現(xiàn)意思是沒有解析器，這可能是安裝pyth...
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(四)tensorflow--貓狗分類
貓狗數(shù)據(jù)集介紹 對kaggle中的貓狗數(shù)據(jù)集使用Alexnet網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，該數(shù)據(jù)集包括25000張訓(xùn)練圖片，12500張測試圖片，包括貓和狗兩種圖片。 代碼整體介紹 1.a...
