發(fā)簡信
IP屬地：甘肅
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圖像處理算法總覽圖像處理是通過計算機技術將圖像信號轉換為數(shù)字信號，進而進行處理的過程。其主要的圖像技術包括以下幾種：1.圖像濾波2.圖像增強3.圖像分割4.圖像...
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機器學習（三）決策樹
概述 決策樹是一個有監(jiān)督學習的一種算法，可以實現(xiàn)分類和回歸任務。決策樹算法的本質是樹形結構，可以看作是遵循if-then規(guī)則的集合。 決策樹構建...
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機器學習（二）邏輯回歸Logistic regression 目的：分類，經典的二分類算法 Sigmoid函數(shù) 自變量取值為任意實數(shù)，值域[0,1]sigmoid函數(shù)...
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機器學習與深度學習目錄
機器學習： 線性回歸邏輯回歸決策樹貝葉斯分類隨機森林集成算法支持向量機kmeans聚類k近鄰算法 深度學習 感知器自編碼器受限玻爾茲曼機卷積神經...
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人臉檢測與識別概述
人臉專集1 | 級聯(lián)卷積神經網絡用于人臉檢測https://mp.weixin.qq.com/s/GLczMEW1dBNXXXCSFj4owA人...
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（四）Pytorch經典網絡實現(xiàn)
前言 前面三節(jié)內容主要講解了Pytorch的基礎運算操作，如何去加載數(shù)據(jù)，還有神經網絡訓練過程的歸納，這一章主要是去實現(xiàn)一些經典的神經網絡，包括...
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（三）Pytorch神經網絡
一個完整的神經網絡訓練總體流程：1.定義神經網絡2.輸入數(shù)據(jù)進行迭代3.損失函數(shù)計算損失4.梯度反向傳播5.更新網絡權重參數(shù) 定義神經網絡 輸入...
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（二）Pytorch數(shù)據(jù)加載和處理
在解決機器學習問題的時候，人們花了大量精力準備數(shù)據(jù)。準備好的數(shù)據(jù)需要進行一些預處理，比如裁剪，旋轉等，然后將數(shù)據(jù)進行加載，加載時希望能夠并行處理...
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（一）Pytorch基礎運算
PyTorch 是一個 Python 優(yōu)先的深度學習框架，能夠在強大的 GPU 加速基礎上實現(xiàn)張量和動態(tài)神經網絡。在講解數(shù)據(jù)加載和預處理之前，首...