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  • 9. 混合整數(shù)非線性規(guī)劃:擴(kuò)展割平面法

    1. 混合整數(shù)非線性規(guī)劃 混合整數(shù)非線性規(guī)劃,英文為Mixed-Integer NonLinear Programming (MINLP) ,指...

  • 6. 凸優(yōu)化:梯度下降法python實(shí)現(xiàn)

    參考https://www.zhihu.com/people/tu-zi-bu-guo-dong/activities

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    7. 大規(guī)模線性規(guī)劃:行生成和Benders分解

    1. 行生成算法 行生成就是指的不斷添加約束的算法。因?yàn)樵谇蠼饩仃囍校粋€(gè)約束條件對(duì)應(yīng)一行,因此添加約束條件的方法自然叫做行生成算法。相對(duì)應(yīng)的,...

  • 4. 整數(shù)規(guī)劃:割平面法python代碼

    1. 從分支定界(branch and cut)到割平面(cutting plane) 割平面簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),就是添加約束條件。比如在分支定界算法中,...

  • 10. python的優(yōu)化算法包

    sciPy優(yōu)化算法包sciPy中的optimize中的函數(shù)linprog使用simplex方法來(lái)求解線性規(guī)劃問(wèn)題,但是這個(gè)算法包不能求解整數(shù)規(guī)劃...

  • 支持向量機(jī)核心內(nèi)容

    支持向量機(jī)的學(xué)習(xí)路線:從回歸問(wèn)題到二分類問(wèn)題,最大化間隔,max 1/||w||,min ||w||2/2,拉格朗日對(duì)偶問(wèn)題,KKT條件,SMO...

  • 5. 凸優(yōu)化:拉格朗日乘子法、KKT條件

    1. 從線性規(guī)劃到凸優(yōu)化 線性規(guī)劃相對(duì)比較簡(jiǎn)單,比如: 求解步驟嘛,首先添加剩余變量x3消除不等式約束,將問(wèn)題轉(zhuǎn)化為: 然后使用消元法: 帶入目...

  • 2. 線性規(guī)劃:兩階段法python代碼

    1. 補(bǔ)充問(wèn)題 上一節(jié)中的代碼在運(yùn)行時(shí)還有很多細(xì)節(jié)沒(méi)有處理,這里補(bǔ)充兩個(gè)比較重要的情況: 存在等式約束如果有等式約束,那么就沒(méi)法通過(guò)添加松弛變量...

  • 3. 整數(shù)規(guī)劃:分支定界法python代碼

    1. 模型 整數(shù)規(guī)劃的模型與線性規(guī)劃基本相同,只是額外的添加了部分變量為整數(shù)的約束。 2. 求解步驟 整數(shù)規(guī)劃求解的基本框架是分支定界法(Bra...

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