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9. 混合整數(shù)非線性規(guī)劃：擴展割平面法
1. 混合整數(shù)非線性規(guī)劃 混合整數(shù)非線性規(guī)劃，英文為Mixed-Integer NonLinear Programming (MINLP) ，指的是既包含整數(shù)約束，也包含非線...
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7. 大規(guī)模線性規(guī)劃：行生成和Benders分解1. 行生成算法 行生成就是指的不斷添加約束的算法。因為在求解矩陣中，一個約束條件對應一行，因此添加約束條件的方法自然叫做行生成算法。相對應的，添加變量的方法就叫做列生成算法...
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4. 整數(shù)規(guī)劃：割平面法python代碼
1. 從分支定界（branch and cut）到割平面（cutting plane） 割平面簡單來說，就是添加約束條件。比如在分支定界算法中，添加的x≤floor[xs]和...
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10. python的優(yōu)化算法包
sciPy優(yōu)化算法包sciPy中的optimize中的函數(shù)linprog使用simplex方法來求解線性規(guī)劃問題，但是這個算法包不能求解整數(shù)規(guī)劃問題。官方例子： 輸出結果為：...
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敏于行而慎于言,訥于言而敏于行<br><br><a href="https://links.jianshu.com/go?to=http%3A%2F%2Fblog.csdn.net%2Fjiandanjinxin" target="_blank">http://blog.csdn.net/jiandanjinxin</a> <br><a href="https://links.jianshu.com/go?to=https%3A%2F%2Fgithub.com%2Fjiandanjinxin" target="_blank">https://github.com/jiandanjinxin</a>
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支持向量機核心內(nèi)容
支持向量機的學習路線：從回歸問題到二分類問題，最大化間隔，max 1/||w||，min ||w||2/2，拉格朗日對偶問題，KKT條件，SMO算法。 1. 從線性回歸到支持...
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5. 凸優(yōu)化：拉格朗日乘子法、KKT條件
1. 從線性規(guī)劃到凸優(yōu)化 線性規(guī)劃相對比較簡單，比如： 求解步驟嘛，首先添加剩余變量x3消除不等式約束，將問題轉(zhuǎn)化為： 然后使用消元法： 帶入目標函數(shù)，得到 顯然在x3 = ...
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2. 線性規(guī)劃：兩階段法python代碼
1. 補充問題 上一節(jié)中的代碼在運行時還有很多細節(jié)沒有處理，這里補充兩個比較重要的情況： 存在等式約束如果有等式約束，那么就沒法通過添加松弛變量直接給出初始可行解，需要用大M...
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3. 整數(shù)規(guī)劃：分支定界法python代碼
1. 模型 整數(shù)規(guī)劃的模型與線性規(guī)劃基本相同，只是額外的添加了部分變量為整數(shù)的約束。 2. 求解步驟 整數(shù)規(guī)劃求解的基本框架是分支定界法（Branch and bound，B...
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1. 線性規(guī)劃：單純形法python代碼
1. 模型 常見的線性規(guī)劃模型如下：max z = cxs.t. Ax = b 2. 求解步驟 假設B是基變量集合，通過矩陣的線性變換，基變量可由非基變量表示：x'i = c...
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