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[說人話的統(tǒng)計學·協(xié)和八]第四章·上 方差分析(ANOVA)-多組平均數(shù)的比較注：說人話的統(tǒng)計學系列原連載于協(xié)和八微信公眾號。本文為筆者的學習筆記，每篇文章標題已加入原文超鏈接。如侵權(quán)請告知。 01 要比較三組數(shù)據(jù)，t檢驗還能用嗎？| 協(xié)和八 多次對同...
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推薦算法會使用的模型Classification Classification分類的主要目的就是為我們的數(shù)據(jù)記錄打上標簽。分類模型主要分為兩大類：1.Supervised 2.Unsupervi...
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推薦系統(tǒng)算法概覽和數(shù)據(jù)預處理方式推薦系統(tǒng)基礎(chǔ)知識概覽圖 在進行推薦系統(tǒng)構(gòu)建時，我們主要分為四大步：1.基于數(shù)據(jù)源獲取數(shù)據(jù) 2.對數(shù)據(jù)進行預處理操作 3.通過相關(guān)模型對數(shù)據(jù)進行分析 4.對分析過后的結(jié)果進行轉(zhuǎn)...
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抱歉，是我的錯。其實，按照公式它應(yīng)該還要加上之前的value值，也就是-0.75 + (-1)=-0.75
動態(tài)規(guī)劃(Dynamic Programming)
區(qū)分Continuing Task和Episodic Task 前一節(jié)我們已經(jīng)解釋了什么是episode，episode即為從初始的狀態(tài)到終止狀態(tài)的整個過程。那么什么是Con...
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Web基礎(chǔ)概述 Web主要由Web服務(wù)器和Web客戶端組成。Web客戶端(瀏覽器)通過Http協(xié)議向Web服務(wù)器發(fā)送請求，Web服務(wù)器接收到請求后便會對該客戶端作出回應(yīng)。 比如：客戶端...
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策略梯度(Policy Gradient)簡述 強化學習方法主要分為兩類，一類是Model-based，另外一種是Model free，如圖所示： 而Model Free中又包含兩種方法，其中一種是基于策略的角度考慮...
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Deep Q-learning Network(DQN)概述 DQN其實是深度學習和強化學習知識的結(jié)合，也就是用Deep Networks框架來近似逼近強化學習中的Q value。其中，使用的Deep Networks有兩種框架，...
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時序差分算法(Temporal-Difference Learning)概述 時序差分算法是一種無模型的強化學習算法。它繼承了動態(tài)規(guī)劃(Dynamic Programming)和蒙特卡羅方法(Monte Carlo Methods)的優(yōu)點，從而對...
