根據(jù)A表完成B表你需要多長(zhǎng)時(shí)間？ 我看見我的一個(gè)同事做一張類似這樣的表格足足花了一個(gè)早上! 她是這樣做的： 然而我教了他一個(gè)秘訣之后，她每次做這樣的查詢所花時(shí)間卻從不超過2分...
發(fā)簡(jiǎn)信
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Vlookup函數(shù)：這篇讓你一學(xué)就會(huì) -
優(yōu)化算法筆記（一）優(yōu)化算法的介紹（一）優(yōu)化算法的介紹 （以下描述，均不是學(xué)術(shù)用語，僅供大家快樂的閱讀） 1.1（what）什么是優(yōu)化算法？ 我們常見常用的算法有排序算法,字符串遍歷算法,尋路算法等。...
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優(yōu)化算法筆記（目錄）
優(yōu)化算法筆記（一）優(yōu)化算法的介紹[http://www.itdecent.cn/p/82d5b30e528d]優(yōu)化算法筆記（二）優(yōu)化算法的分類[https://www.ji...
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利用SPSS進(jìn)行一致性檢驗(yàn)并計(jì)算Kappa值SPSS：一致性檢驗(yàn)，如何計(jì)算Kappa值?研究問題為：探討兩位警察對(duì)受試者行為判斷的一致性，受試者行為的判定結(jié)果為“正?！被颉翱梢伞?。采用Cohen's kappa系數(shù)分析...
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one-vs-rest與one-vs-one以及sklearn的實(shí)現(xiàn)
sklearn：multiclass與multilabel，one-vs-rest與one-vs-one 針對(duì)多類問題的分類中，具體講有兩種，即multiclass clas...
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機(jī)器學(xué)習(xí)模型1 K-Nearest Neighbor（KNN）算法-基于Python sklearn的實(shí)現(xiàn)
1、模型原理 （一）原理1、原理：是一種常用的監(jiān)督學(xué)習(xí)方法，給定測(cè)試樣本，基于某種距離度量找出訓(xùn)練集中與其最靠近的k個(gè)訓(xùn)練樣本，然后基于這k個(gè)“鄰居”的信息來進(jìn)行預(yù)測(cè)。也有無...
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python使用hyperopt工具進(jìn)行自動(dòng)調(diào)參
學(xué)習(xí)原因： 通過學(xué)習(xí)“魔鏡杯”風(fēng)控大賽金獎(jiǎng)獲得者的代碼，發(fā)現(xiàn)在模型建立完畢之后，可以使用hyperopt包進(jìn)行自動(dòng)化參數(shù)調(diào)優(yōu)。而不需要人工不停輸入?yún)?shù)進(jìn)行判斷，尤其在參數(shù)組合...
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使用hyperopt對(duì)Lightgbm調(diào)參----自動(dòng)調(diào)參
微軟的lightgbm已經(jīng)成為了數(shù)據(jù)挖掘競(jìng)賽的必用工具，運(yùn)行速度快，準(zhǔn)確率高等等各種優(yōu)點(diǎn)。 調(diào)參也是競(jìng)賽中不可缺少的一步，常規(guī)的調(diào)參方法有網(wǎng)格搜索，貝葉斯調(diào)參等，或者就是部分...
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聚類k選擇及效果評(píng)估的python實(shí)現(xiàn)---肘部法則和輪廓系數(shù)聚類是一種無監(jiān)督學(xué)習(xí)的分類算法，我們一般選擇使用k-means，聚類速度快，k-means隨機(jī)選擇重心，然后把樣本點(diǎn)分配到離他們最近的類，在通過迭代吧該類的重心移到該類全部成...
