【Spark Java API】Transformation(12)—zipPartitions、zipzipPartitions 官方文檔描述: 函數(shù)原型: 該函數(shù)將兩個(gè)分區(qū)RDD按照partition進(jìn)行合并,形成一個(gè)新的RDD。 源碼分析: 從源碼中可以看出,zipPar...
saveAsTextFile 官方文檔描述: 函數(shù)原型: saveAsTextFile用于將RDD以文本文件的格式存儲(chǔ)到文件系統(tǒng)中。 源碼分析: 從源碼中可以看到,saveA...
broadcast 官方文檔描述: 函數(shù)原型: 廣播變量允許程序員將一個(gè)只讀的變量緩存在每臺(tái)機(jī)器上,而不用在任務(wù)之間傳遞變量。廣播變量可被用于有效地給每個(gè)節(jié)點(diǎn)一個(gè)大輸入數(shù)據(jù)集...
saveAsTextFile 官方文檔描述: 函數(shù)原型: saveAsTextFile用于將RDD以文本文件的格式存儲(chǔ)到文件系統(tǒng)中。 源碼分析: 從源碼中可以看到,saveA...
treeAggregate 官方文檔描述: 函數(shù)原型: **可理解為更復(fù)雜的多階aggregate。** 源碼分析: **從源碼中可以看出,treeAggregate函數(shù)先是...
sortBy 官方文檔描述: 函數(shù)原型: **sortBy根據(jù)給定的f函數(shù)將RDD中的元素進(jìn)行排序。** 源碼分析: **從源碼中可以看出,sortBy函數(shù)的實(shí)現(xiàn)依賴于sor...
foreach 官方文檔描述: 函數(shù)原型: **foreach用于遍歷RDD,將函數(shù)f應(yīng)用于每一個(gè)元素。** 源碼分析: 實(shí)例: foreachPartition 官方文檔描...
fold 官方文檔描述: 函數(shù)原型: **fold是aggregate的簡(jiǎn)化,將aggregate中的seqOp和combOp使用同一個(gè)函數(shù)op。** 源碼分析: **從源碼...
@MichaelFly 確實(shí)java寫(xiě)的比較丑,但是為java開(kāi)發(fā)人員
【Spark Java API】Transformation(1)—mapPartitions、mapPartitionsWithIndexmapPartitions 官方文檔描述: **mapPartitions函數(shù)會(huì)對(duì)每個(gè)分區(qū)依次調(diào)用分區(qū)函數(shù)處理,然后將處理的結(jié)果(若干個(gè)Iterator)生成新的RDDs。m...