項目目的:本文通過對kaggle上的Give Me Some Credit數(shù)據(jù)的挖掘分析，結(jié)合信用評分卡的建立原理，從數(shù)據(jù)的預處理、變量選擇、建模分析到創(chuàng)建信用評分，創(chuàng)建了一...
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消費金融信用評分卡(A卡) Python建模實踐項目 -
金融風控AI—評分卡模型算法(3)上一篇 4、模型訓練 a、WOE值替換 在上一篇文章我們已經(jīng)獲取了每個變量值的分箱數(shù)據(jù)和woe值，現(xiàn)在我們用woe值替換各變量數(shù)據(jù)的分箱號，也就是原來的分箱數(shù)據(jù)是表示各個數(shù)值...
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貸款違約數(shù)據(jù)挖掘（信用評分卡模型）本文采用lending club官網(wǎng)公開數(shù)據(jù)中2017年Q2部分，數(shù)據(jù)內(nèi)容為貸款申請人信息包括申請人的年齡、性別、婚姻狀況、學歷、貸款金額、申請人財產(chǎn)情況等（自變量）和貸款履...
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【金融風控】信用評分卡模型
本文轉(zhuǎn)載自公眾號：大數(shù)據(jù)風控與機器學習 一、簡介 所謂信貸評分卡指的是，將違約概率映射成得分的模型。最傳統(tǒng)、應用最廣泛的算法是邏輯回歸。但是理論上，所有能輸出概率的模型均可以...
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數(shù)據(jù)分析案例（四）——評分卡模型（四）拖了好久忘記了我的評分卡模型的擬寫。這一次稍微好好寫一下。本文章主要是寫一下評分卡建模的主要流程 一、建模思路 二、數(shù)據(jù)集介紹 givemesomecredit --Kagg...
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通俗地說決策樹算法（三）sklearn決策樹實戰(zhàn)
前情提要 通俗地說決策樹算法（一）基礎(chǔ)概念介紹 通俗地說決策樹算法（二）實例解析 上面兩篇介紹了那么多決策樹的知識，現(xiàn)在也是時候來實踐一下了。Python有一個著名的機器學習...
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機器學習在馬蜂窩酒店聚合中的應用
出門旅行，訂酒店是必不可少的一個環(huán)節(jié)。住得干凈、舒心對于每個出門在外的人來說都非常重要。 在線預訂酒店讓這件事更加方便。當用戶在馬蜂窩打開一家選中的酒店時，不同供應商提供的預...
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177、基于Python的Apriori和FP-growth關(guān)聯(lián)分析算法分析淘寶用戶購物關(guān)聯(lián)度關(guān)聯(lián)分析用于發(fā)現(xiàn)用戶購買不同的商品之間存在關(guān)聯(lián)和相關(guān)聯(lián)系，比如A商品和B商品存在很強的相關(guān)性，常用于實體商店或在線電商的推薦系統(tǒng)，例如某一客戶購買A商品，那么他很有可能會購買...
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Python大數(shù)據(jù)：jieba分詞，詞頻統(tǒng)計實驗目的 學習如何讀取一個文件 學習如何使用DataFrame 學習jieba中文分詞組件及停用詞處理原理 了解Jupyter Notebook 概念 中文分詞 在自然語言處...
