時(shí)隔八年,再次提筆續(xù)寫這個(gè)系列。毫無疑問,智能時(shí)代已經(jīng)到來,AGI(通用人工智能)似乎也不再是遙不可及的夢(mèng)想。大模型,作為目前最接近實(shí)現(xiàn)AGI的技術(shù),甚至已經(jīng)可以寫代碼了!這...
時(shí)隔八年,再次提筆續(xù)寫這個(gè)系列。毫無疑問,智能時(shí)代已經(jīng)到來,AGI(通用人工智能)似乎也不再是遙不可及的夢(mèng)想。大模型,作為目前最接近實(shí)現(xiàn)AGI的技術(shù),甚至已經(jīng)可以寫代碼了!這...
時(shí)隔八年,再次提筆續(xù)寫這個(gè)系列。毫無疑問,智能時(shí)代已經(jīng)到來,AGI(通用人工智能)似乎也不再是遙不可及的夢(mèng)想。大模型,作為目前最接近實(shí)現(xiàn)AGI的技術(shù),甚至已經(jīng)可以寫代碼了!這...
時(shí)隔八年,再次提筆續(xù)寫這個(gè)系列。毫無疑問,智能時(shí)代已經(jīng)到來,AGI(通用人工智能)似乎也不再是遙不可及的夢(mèng)想。大模型,作為目前最接近實(shí)現(xiàn)AGI的技術(shù),甚至已經(jīng)可以寫代碼了!這...
1、系統(tǒng)簡(jiǎn)介 任天堂主機(jī)由6502處理器和一個(gè)特制的圖形處理器組成。CPU是6502,而不是傳言中的65C02(CMOS)。PPU的顯存是和CPU的內(nèi)存是分離的,可以通過對(duì)特...
算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是計(jì)算機(jī)學(xué)習(xí)的基石,無論你學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)的任何方向,沒有扎實(shí)的算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),肯定學(xué)習(xí)起來就捉襟見肘了。 LeetCode 是一個(gè)包含許多算法問題的網(wǎng)站。 其中大部...
@notafriad 我試了一下是可以的,您在試試
零基礎(chǔ)入門深度學(xué)習(xí)(7) - 遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)往期回顧 在前面的文章中,我們介紹了循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),它可以用來處理包含序列結(jié)構(gòu)的信息。然而,除此之外,信息往往還存在著諸如樹結(jié)構(gòu)、圖結(jié)構(gòu)等更復(fù)雜的結(jié)構(gòu)。對(duì)于這種復(fù)雜的結(jié)構(gòu),循環(huán)...
“C makes it easy to shoot yourself in the foot; C++ makes it harder, but when you do it...
速度快了1倍,感謝!
如何加速國(guó)內(nèi)Github訪問由于某些原因,國(guó)內(nèi)訪問Github會(huì)異常緩慢,在clone倉(cāng)庫時(shí)甚至只有10k以下的速度,下載半天有時(shí)還會(huì)失敗需要從頭再來,甚是讓人惱火。本文介紹通過修改系統(tǒng)hosts文件的...
由于某些原因,國(guó)內(nèi)訪問Github會(huì)異常緩慢,在clone倉(cāng)庫時(shí)甚至只有10k以下的速度,下載半天有時(shí)還會(huì)失敗需要從頭再來,甚是讓人惱火。本文介紹通過修改系統(tǒng)hosts文件的...
Bazel是一個(gè)支持多語言、跨平臺(tái)的構(gòu)建工具。Bazel支持任意大小的構(gòu)建目標(biāo),并支持跨多個(gè)倉(cāng)庫的構(gòu)建,是Google主推的一種構(gòu)建工具。 優(yōu)勢(shì) Bazel存在如下方面的優(yōu)勢(shì)...
@KONG_2a95 這里是按元素(element-wise)乘
零基礎(chǔ)入門深度學(xué)習(xí)(3) - 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和反向傳播算法往期回顧 在上一篇文章中,我們已經(jīng)掌握了機(jī)器學(xué)習(xí)的基本套路,對(duì)模型、目標(biāo)函數(shù)、優(yōu)化算法這些概念有了一定程度的理解,而且已經(jīng)會(huì)訓(xùn)練單個(gè)的感知器或者線性單元了。在這篇文章中,我們...
版本開發(fā)復(fù)盤的一封郵件 我們的問題: 1、測(cè)試:不知道開發(fā)又改了啥,xx測(cè)試用例又測(cè)試不過了 2、我要改個(gè)接口。。。。。對(duì)應(yīng)的模塊:接口又改了 3、需求變一下,或者增加一個(gè)功...
@淡藍(lán)色丶夏 加與不加attention機(jī)制的差異論文里面應(yīng)該有。所以不是說LSTM不能處理長(zhǎng)依賴,只是不如加上attention機(jī)制處理的好,所以這個(gè)地方也不用太糾結(jié),深度學(xué)習(xí)中很多技巧都是這樣。另外,attention is all you need這篇論文聲稱,即使是全連接網(wǎng)絡(luò),加上attention一樣很給力,連RNN都不用。
零基礎(chǔ)入門深度學(xué)習(xí)(7) - 遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)往期回顧 在前面的文章中,我們介紹了循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),它可以用來處理包含序列結(jié)構(gòu)的信息。然而,除此之外,信息往往還存在著諸如樹結(jié)構(gòu)、圖結(jié)構(gòu)等更復(fù)雜的結(jié)構(gòu)。對(duì)于這種復(fù)雜的結(jié)構(gòu),循環(huán)...
1. 為什么是seq2seq而不是LSTM?
考慮一個(gè)中英文翻譯,輸入“I went to New York last year.”,期望的輸出是“我去年去了紐約” 這需要一個(gè)many to many的模型。如果是用LSTM,我們知道每次給它輸入一個(gè)X,它輸出一個(gè)Y。那我們依次輸入英文,當(dāng)輸入I時(shí),LSTM輸出我;接著輸入went時(shí),LSTM輸出去......這樣產(chǎn)生了兩個(gè)問題,第一,輸入和輸出的個(gè)數(shù)是不一樣的;第二,輸出的中文詞的順序不是完全對(duì)應(yīng)于輸入的英文詞的順序。因此,LSTM就無法直接使用。而seq2seq更像是我們?nèi)祟惙g的行為,先一次性把整句英文讀入(Encoder),再考慮翻譯成中文(Decoder),這樣就解決了前面兩個(gè)問題。
2. 為什么seq2seq也用了LSTM,解決長(zhǎng)依賴能力會(huì)更強(qiáng)?這是因?yàn)閟eq2seq使用了Attention機(jī)制。解碼器看到的不僅僅是最后一個(gè)時(shí)刻編碼器的輸出a_t,而是同時(shí)看到編碼器所有時(shí)刻的輸入a_1, a_2,....a_t,并學(xué)習(xí)到了輸出每個(gè)詞時(shí),給不同的a賦予不同的權(quán)重。這樣,無論相隔多遠(yuǎn),因?yàn)橛辛薃ttention機(jī)制,都可以把最重要的詞體現(xiàn)出來。
零基礎(chǔ)入門深度學(xué)習(xí)(7) - 遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)往期回顧 在前面的文章中,我們介紹了循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),它可以用來處理包含序列結(jié)構(gòu)的信息。然而,除此之外,信息往往還存在著諸如樹結(jié)構(gòu)、圖結(jié)構(gòu)等更復(fù)雜的結(jié)構(gòu)。對(duì)于這種復(fù)雜的結(jié)構(gòu),循環(huán)...
概念解釋 SPF:Sender Policy Framework,直譯過來就是發(fā)件人保證框架.出現(xiàn)的主要原因是SMTP協(xié)議的缺陷.XMTP中,發(fā)件人的郵箱地址是可以偽造的,因...
呂鵬大大過的很充實(shí)啊??????
招聘要給合適的價(jià)位。2018-03-261、程序猿是很嬌貴的動(dòng)物,如果給不了價(jià)格,別人是不會(huì)跟你走的。情懷只會(huì)忽悠到像我這樣的猴子。上周入職的一個(gè)程序員,上班2天,就被高了7K的另外一個(gè)offer拉走了,這是一件非...
首先需要澄清的是,這篇文章的作者其實(shí)是IC之神-rabaey。rabaey之名無需贅述,上過微電子課程的童鞋想必都被這本《數(shù)字集成電路——電路、系統(tǒng)與設(shè)計(jì)》折磨過,你們的苦難...