發(fā)簡(jiǎn)信
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《秘密》
本篇是我的讀書(shū)筆記《秘密》，大多也是摘錄。 讀完后，書(shū)中的部分觀點(diǎn)與其他書(shū)大同小異，但是這本書(shū)操作性強(qiáng)。自我總結(jié)成以下幾點(diǎn)： 明確自己的目標(biāo)（好...
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《影響力》
這篇文章其實(shí)更多講的是，有哪些方面會(huì)影響我們作出決策。作者總結(jié)了6大影響力武器： 互惠 承諾和一致 社會(huì)認(rèn)同 喜好 權(quán)威 稀缺 1. 互惠 ——...
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《活出生命的意義》
本篇是一些摘錄： 1. 生活態(tài)度 我們期望生活給予什么并不重要，重要的是生活對(duì)我們有什么期望。 我們真正需要的，是在生活態(tài)度上來(lái)個(gè)根本的轉(zhuǎn)變。我...
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特征歸一化/標(biāo)準(zhǔn)化1. 為什么要做特征歸一化/標(biāo)準(zhǔn)化？ 數(shù)據(jù)預(yù)處理中，通常會(huì)用到特征歸一化，為什么要做歸一化呢？一般有兩點(diǎn)： 消除特征間單位和尺度差異的影響特征間...
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Bert細(xì)節(jié)整理本文是對(duì)bert的細(xì)節(jié)進(jìn)行整理，分成3個(gè)部分的問(wèn)題： 目錄 輸入 與transformer相比輸入有什么不同？ bert的3種embedding...
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L1、L2正則化正則化（Regularization）是機(jī)器學(xué)習(xí)中一種常用的技術(shù)，其主要目的是控制模型復(fù)雜度，減小過(guò)擬合。最基本的正則化方法是在原目標(biāo)（代價(jià)）函...
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Transformer細(xì)節(jié)整理本文是對(duì)transformer的細(xì)節(jié)進(jìn)行整理，主要有以下問(wèn)題： Transformer為什么Q和K使用不同的權(quán)重矩陣生成，為何不能使用同一個(gè)值進(jìn)...
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pyspark: sql.functions以及udf函數(shù)
大綱 選取列 select 常數(shù)列 lit 條件分支 when otherwise 數(shù)學(xué)函數(shù) 時(shí)間函數(shù) 窗口函數(shù) row_number 自定義函...
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交叉熵?fù)p失函數(shù)
目錄 二分類 多分類 為什么sigmoid激活函數(shù)，使用交叉熵?fù)p失函數(shù)更好? 1. 二分類 激活函數(shù)sigmoid這里要注意的是是最后一層的輸出...