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  • Beta分布\Gamma函數(shù)

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    Chapter2概念: 后驗(yàn)期望損失(Bayesian approach)

    while the frequentist approach integrates on X , the Bayesian approach i...

  • Chapter2:決策論和貝葉斯的參數(shù)推斷(Decision theory and Bayesian parameter inference)

    這一章提出了這些新的概念:loss function損失函數(shù) L : Θ × D → [0, +∞).和likelihood function有...

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    Chapter1 : 貝葉斯推斷介紹(Introduction)

    后驗(yàn)分布是三種信息的結(jié)合 先驗(yàn)分布是反應(yīng)人們?cè)诔闃忧皩?duì)的認(rèn)識(shí),后驗(yàn)分布是反映人們?cè)诔闃雍髮?duì)的認(rèn)識(shí)。后驗(yàn)分布可以看作是人們用總體信息和樣本信息對(duì)先...

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    Chapter2概念: 似然函數(shù)(Frequentist approach)

    之前在學(xué)statistics1的時(shí)候我根本看不懂內(nèi)容,全程死記亂背,哪怕是最基礎(chǔ)的,似然函數(shù)(likelihood function),當(dāng)時(shí)只是...

  • Bayesian Modeling

    數(shù)學(xué)函數(shù)Markdown寫(xiě)法 : 1. https://www.cnblogs.com/fr-ruiyang/p/11317074.html 2...

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