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計(jì)算機(jī)和數(shù)學(xué)
計(jì)算機(jī)語言和數(shù)學(xué)時間的聯(lián)系，工具是邏輯的具體化， 對于一串代碼，其實(shí)是可以通過數(shù)學(xué)的邏輯來拆解這串代碼的結(jié)構(gòu)，從而獲得更抽象的理解的。通過一個個function，這個從fun...
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Beta分布\Gamma函數(shù)
鏈接：Beta函數(shù)：https://www.bilibili.com/video/BV1a54y1z7a8[https://www.bilibili.com/video/BV...
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Chapter2概念: 后驗(yàn)期望損失（Bayesian approach）while the frequentist approach integrates on X , the Bayesian approach integrates on Θ....
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Chapter2：決策論和貝葉斯的參數(shù)推斷（Decision theory and Bayesian parameter inference）
這一章提出了這些新的概念：loss function損失函數(shù) L : Θ × D → [0, +∞).和likelihood function有點(diǎn)區(qū)別,就是計(jì)算cost"不精...
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Chapter1 : 貝葉斯推斷介紹（Introduction）后驗(yàn)分布是三種信息的結(jié)合 先驗(yàn)分布是反應(yīng)人們在抽樣前對的認(rèn)識，后驗(yàn)分布是反映人們在抽樣后對的認(rèn)識。后驗(yàn)分布可以看作是人們用總體信息和樣本信息對先驗(yàn)分布作調(diào)整的結(jié)果。 例題1 ...
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Chapter2概念: 似然函數(shù)（Frequentist approach）之前在學(xué)statistics1的時候我根本看不懂內(nèi)容，全程死記亂背，哪怕是最基礎(chǔ)的，似然函數(shù)（likelihood function），當(dāng)時只是純屬記住了公式，沒有理解，書一...
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Bayesian Modeling
數(shù)學(xué)函數(shù)Markdown寫法 ： 1. https://www.cnblogs.com/fr-ruiyang/p/11317074.html 2.https://blog.c...
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一楠時光<br>一個獨(dú)立有態(tài)度的公眾號<br>不盲從<br>不逐流<br>有溫度<br>似水流年中<br>記錄美好生活的點(diǎn)滴<br>和你一起<br>讀書思考<br>分享見證<br>你所未見的<br>一籃子美好時光<br>
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愛好編程的藥學(xué)男
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Latex常用編輯語法數(shù)學(xué)字符 Note: \qquad 為tab空格，在$ $之間敲入數(shù)學(xué)字符，若在數(shù)學(xué)公式編輯環(huán)境下可以省略$符。 更多符號見這里 數(shù)學(xué)公式 數(shù)學(xué)公式居中編輯 數(shù)學(xué)公式等號對齊...
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但行前路，無問西東。
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