精確率（Precision）又叫查準(zhǔn)率，表示預(yù)測(cè)結(jié)果中實(shí)際正確的比例； FDR (false discovery rate) = 1 - Precision。 召回率（Rec...
IP屬地：西藏
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Linear Discriminant Analysis -
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endnote pubmed 無(wú)法與服務(wù)器建立連接
控制面板--網(wǎng)絡(luò)和Internet--Internet選項(xiàng)--高級(jí)--將試用TLS1.0/1.1/1.2全勾上， 然后，取消勾選以下兩項(xiàng)：（注意，是取消以下的?。。。?1、檢...
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開源pymol安裝
1. anaconda 創(chuàng)建虛擬環(huán)境PYMOL，并指定python版本 2. 安裝依賴包 numpy、mkl 以及PMW（https://www.lfd.uci.edu/~g...
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Matlab矩陣求差集
C=setdiff(B,A,‘rows[https://so.csdn.net/so/search?q=rows&spm=1001.2101.3001.7020]’)， C為...
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SCENIC: 單細(xì)胞RNA-seq數(shù)據(jù)推斷基因調(diào)控網(wǎng)絡(luò)和細(xì)胞功能聚類作者：ahworld鏈接：SCENIC | 以single-cell RNA-seq數(shù)據(jù)推斷基因調(diào)控網(wǎng)絡(luò)和細(xì)胞功能聚類)來(lái)源：微信公眾號(hào)著作權(quán)歸作者所有，任何形式的轉(zhuǎn)載都請(qǐng)聯(lián)...
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公眾號(hào)：TOP生物信息<br>B站：TOP菌<br>WeChat：TOPJUN996<br><br>top2讀研，學(xué)習(xí)方向：癌癥基因組、腫瘤免疫、單細(xì)胞組學(xué)
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CRISPR/Cas9 設(shè)計(jì)sgRNACRISPR/Cas9 系統(tǒng)作為細(xì)菌和古細(xì)菌的獲得性免疫系統(tǒng)， 通過(guò) RNA 介導(dǎo)特異性的切割外源遺傳物質(zhì)， 用以對(duì)抗入侵的病毒和質(zhì)粒。利用 Cas9 來(lái)摧毀入侵 DNA 的...
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10x Genomics RNA-seq 原理詳解近期的一系列際遇都再次論證了我真的是一個(gè)靠運(yùn)氣闖蕩江湖的人，鬼使神差的混入了一個(gè)超棒的實(shí)驗(yàn)室，并且受到了同伴和室友在工作和生活上的無(wú)私的照顧。日子像夢(mèng)一樣美好，我只想時(shí)間走的...
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Pythoner的集中營(yíng), 收集關(guān)于Python的各種知識(shí)教程. 推薦文章和系列閱讀: 1. Python 零基礎(chǔ)入門資料整理（更新版） http://www.itdecent.cn/p/9c02dade7e90 2. Python 零基礎(chǔ)入門資料整理 http://www.itdecent.cn/p/5eee782b8627 3. Python 從入門到高手系列視頻教程 http://www.itdecent.cn/p/93085280e4a4 4. Python學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)資源整理 http://www.itdecent.cn/p/fe0e5a515696 5. Python爬蟲學(xué)習(xí)系列專題 http://www.itdecent.cn/notebooks/255245/latest 6. Python Django博客開發(fā)專題 http://www.itdecent.cn/notebooks/293635/latest PS: 另招Python熱心管理員
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TCGA學(xué)習(xí)02：差異分析TCGA學(xué)習(xí)01：數(shù)據(jù)下載與整理 - 簡(jiǎn)書 TCGA學(xué)習(xí)02：差異分析 - 簡(jiǎn)書 TCGA學(xué)習(xí)03：生存分析 - 簡(jiǎn)書 TCGA學(xué)習(xí)04：建模預(yù)測(cè)-cox回歸 - 簡(jiǎn)書...
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主成分分析在R語(yǔ)言里面的實(shí)現(xiàn)（PCA學(xué)習(xí)筆記）主成分分析在R語(yǔ)言里面的實(shí)現(xiàn)（PCA學(xué)習(xí)筆記） 簡(jiǎn)介 主成分分析（Principal Component Analysis，PCA），顧名思義，即是拿來(lái)分析’‘主成分“的。通...
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RNA-seq摸索：4. edgeR/limma/DESeq2差異基因分析→ggplot2作火山圖→biomaRt轉(zhuǎn)換ID并注釋請(qǐng)一定看這里：寫下來(lái)只是為了記錄一些自己的實(shí)踐，當(dāng)然如果能對(duì)你有所幫助那就更好了，歡迎大家和我交流 差異分析流程: 1 初始數(shù)據(jù) 2 標(biāo)準(zhǔn)化(normalization)：D...
