本篇筆記為MOOC《多元統(tǒng)計(jì)分析及R語(yǔ)言建模》的第8章“主成分分析及R使用”的第一講“主成分的直觀解釋” 主成分分析的概念 主成分分析的提出主成分分析（Principal C...
IP屬地：北京
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（未完）主成分分析及R使用Part1-主成分的直觀解釋
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聚類分析及R使用Part3-快速聚類法系統(tǒng)聚類法受方法限制不適合應(yīng)用于量較大的數(shù)據(jù)，而現(xiàn)在我們實(shí)際分析的數(shù)據(jù)往往都是大數(shù)據(jù)，這一節(jié)講的快速聚類法kmeans則是可應(yīng)用于大數(shù)據(jù)的一種聚類方法。 算法原理 kmean...
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聚類分析及R使用Part2-系統(tǒng)聚類法這篇筆記是MOOC《多元統(tǒng)計(jì)分析及R使用》課程的第7章第三節(jié)。 系統(tǒng)劇類法的基本思想 先將個(gè)樣品分成類,每個(gè)樣品自成一類,然后每次將具有最小距離的兩類合并,合并后重新計(jì)算類與...
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聚類分析與R使用Part1-聚類分析介紹
基本概念聚類分析法(Cluster Analysis)是研物以類聚的一種現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)分析方法,在眾多的領(lǐng)域中,都需要采用聚類分析作分類研究。 分析方法聚類分析方法分為兩大類，一類...
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判別分析及R使用Part3-貝葉斯判別先回顧下貝葉斯定理: 表示事件A出現(xiàn)的概率. 是條件概率的符號(hào),表示事件A發(fā)生的條件下,事件B發(fā)生的概率,也被稱為似然度 也是條件概率的符號(hào)，表示事件B發(fā)生的條件下，事件A發(fā)...
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判別分析及R使用Part2-距離判別法這部分筆記是MOOC課程《多元統(tǒng)計(jì)分析及R語(yǔ)言建?！返?章第二講“距離判別分析”。在判別分析及R使用-Part1中提到，確定性判別可用Fisher判別法，除此之外還可以用距離...
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判別分析及R使用Part1-Fisher判別法本章為MOOC課程《多元統(tǒng)計(jì)分析及R語(yǔ)言建?！氛n程第六章，前5章筆記均已發(fā)布過(guò)，想看的可以去我的主頁(yè)巴拉巴拉。 6.1 判別分析的概念 概念判別分析（Discriminat ...
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又要重新開(kāi)始了最近手頭上的工作較少，逛完收藏的多個(gè)論壇依舊是興趣缺缺之際，突然想起來(lái)我的簡(jiǎn)書(shū)好久好久沒(méi)有打開(kāi)了，久到我已經(jīng)記不起最后一次更新在什么時(shí)候了，想當(dāng)初做下的學(xué)習(xí)計(jì)劃早也不了了之了...
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這個(gè)例子是廣義的，因?yàn)椴皇侵苯佑玫腨，是轉(zhuǎn)換過(guò)啦
廣義線性混合模型（GLMM）
知識(shí)背景 廣義線性混合模型可以看做是廣義線性模型（GLM）以及線性混合模型(LMM)的擴(kuò)展，為了更好地理解GLMM，肯定要對(duì)普通線性模型、廣義線性模型以及線性混合模型有個(gè)理解...
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回歸系數(shù)的解釋在最近的項(xiàng)目中經(jīng)常會(huì)做到線性回歸方面的分析，跟客戶解釋相關(guān)結(jié)果時(shí)，用比較學(xué)術(shù)的統(tǒng)計(jì)詞匯闡述結(jié)果常常令人不知所云。我常常想，只有能用最簡(jiǎn)單的話跟別人解釋清楚才真的證明是你懂了。...
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廣義線性混合模型（GLMM）
知識(shí)背景 廣義線性混合模型可以看做是廣義線性模型（GLM）以及線性混合模型(LMM)的擴(kuò)展，為了更好地理解GLMM，肯定要對(duì)普通線性模型、廣義線性模型以及線性混合模型有個(gè)理解...
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從宏觀上了解機(jī)器學(xué)習(xí)-模型評(píng)估與選擇3
比較檢驗(yàn) 書(shū)接上文，我們先使用某種實(shí)驗(yàn)評(píng)估方法測(cè)得學(xué)習(xí)器的某個(gè)性能度量結(jié)果，然后對(duì)這個(gè)結(jié)果進(jìn)行比較，但怎么來(lái)做這個(gè)比較呢？下面為大家介紹幾種常用的機(jī)器學(xué)習(xí)性能比較的方法。為便...
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從宏觀上了解機(jī)器學(xué)習(xí)-模型評(píng)估與選擇2
性能度量 對(duì)模型泛化能力的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)就是性能度量，在預(yù)測(cè)任務(wù)中，要評(píng)估學(xué)習(xí)器的性能，就是要把學(xué)習(xí)器預(yù)測(cè)結(jié)果與真實(shí)標(biāo)記進(jìn)行比較。 回歸任務(wù)最常用的性能度量是均方誤差（公式略），本...
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從宏觀上了解機(jī)器學(xué)習(xí)-模型評(píng)估與選擇1
經(jīng)驗(yàn)誤差與過(guò)擬合 在學(xué)習(xí)過(guò)程中，我們希望得到一個(gè)在新樣本上能表現(xiàn)得很好的學(xué)習(xí)器，為了達(dá)到這個(gè)目的，應(yīng)該從訓(xùn)練樣本中盡可能的學(xué)出適用于所有潛在樣本的普遍規(guī)律，然而，當(dāng)學(xué)習(xí)器把訓(xùn)...
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從宏觀上了解機(jī)器學(xué)習(xí)1-緒論
基本概念 從數(shù)據(jù)中學(xué)得模型的過(guò)程稱為學(xué)習(xí)[learning]或訓(xùn)練[training]，這個(gè)過(guò)程通過(guò)執(zhí)行某個(gè)學(xué)習(xí)算法來(lái)完成。訓(xùn)練過(guò)程中使用的數(shù)據(jù)稱為訓(xùn)練數(shù)據(jù)[training...
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學(xué)習(xí)計(jì)劃
最近的工作需要用到機(jī)器學(xué)習(xí)，雖然多少對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)有一定了解，但還是決定系統(tǒng)的學(xué)習(xí)一下相關(guān)知識(shí)，在google上搜了半天，找到了前輩整理的一套學(xué)習(xí)資源（機(jī)器學(xué)習(xí)資源Machine...
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我發(fā)現(xiàn)我發(fā)現(xiàn)我都記不得我在簡(jiǎn)書(shū)上寫(xiě)了啥東西了......真的是人老了，記性也跟著差了么......撿起來(lái)?yè)炱饋?lái)（試圖催眠自己）......
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系統(tǒng)發(fā)育基礎(chǔ)知識(shí)介紹
系統(tǒng)發(fā)育學(xué)概念 系統(tǒng)發(fā)生（或種系發(fā)生、系統(tǒng)發(fā)育，phylogeny）是指生物形成或進(jìn)化的歷史。系統(tǒng)發(fā)生學(xué)(phylogenetics)研究物種之間的進(jìn)化關(guān)系，其基本思想是比較...
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西澳大學(xué)生物信息博士一枚<br>研究方向: 植物泛基因組與群體基因組學(xué)的挖掘<br><br>簡(jiǎn)信不回答問(wèn)題，有問(wèn)題發(fā)至<br>lakeseafly50@gmail.com
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隨機(jī)森林
