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  • (未完)主成分分析及R使用Part1-主成分的直觀解釋

    本篇筆記為MOOC《多元統(tǒng)計分析及R語言建?!返牡?章“主成分分析及R使用”的第一講“主成分的直觀解釋” 主成分分析的概念 主成分分析的提出主成分分析(Principal C...

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    聚類分析及R使用Part3-快速聚類法

    系統(tǒng)聚類法受方法限制不適合應(yīng)用于量較大的數(shù)據(jù),而現(xiàn)在我們實(shí)際分析的數(shù)據(jù)往往都是大數(shù)據(jù),這一節(jié)講的快速聚類法kmeans則是可應(yīng)用于大數(shù)據(jù)的一種聚類方法。 算法原理 kmean...

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    聚類分析及R使用Part2-系統(tǒng)聚類法

    這篇筆記是MOOC《多元統(tǒng)計分析及R使用》課程的第7章第三節(jié)。 系統(tǒng)劇類法的基本思想 先將個樣品分成類,每個樣品自成一類,然后每次將具有最小距離的兩類合并,合并后重新計算類與...

  • 聚類分析與R使用Part1-聚類分析介紹

    基本概念聚類分析法(Cluster Analysis)是研物以類聚的一種現(xiàn)代統(tǒng)計分析方法,在眾多的領(lǐng)域中,都需要采用聚類分析作分類研究。 分析方法聚類分析方法分為兩大類,一類...

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    判別分析及R使用Part3-貝葉斯判別

    先回顧下貝葉斯定理: 表示事件A出現(xiàn)的概率. 是條件概率的符號,表示事件A發(fā)生的條件下,事件B發(fā)生的概率,也被稱為似然度 也是條件概率的符號,表示事件B發(fā)生的條件下,事件A發(fā)...

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    判別分析及R使用Part2-距離判別法

    這部分筆記是MOOC課程《多元統(tǒng)計分析及R語言建?!返?章第二講“距離判別分析”。在判別分析及R使用-Part1中提到,確定性判別可用Fisher判別法,除此之外還可以用距離...

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    判別分析及R使用Part1-Fisher判別法

    本章為MOOC課程《多元統(tǒng)計分析及R語言建?!氛n程第六章,前5章筆記均已發(fā)布過,想看的可以去我的主頁巴拉巴拉。 6.1 判別分析的概念 概念判別分析(Discriminat ...

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    又要重新開始了

    最近手頭上的工作較少,逛完收藏的多個論壇依舊是興趣缺缺之際,突然想起來我的簡書好久好久沒有打開了,久到我已經(jīng)記不起最后一次更新在什么時候了,想當(dāng)初做下的學(xué)習(xí)計劃早也不了了之了...

  • 這個例子是廣義的,因?yàn)椴皇侵苯佑玫腨,是轉(zhuǎn)換過啦

    廣義線性混合模型(GLMM)

    知識背景 廣義線性混合模型可以看做是廣義線性模型(GLM)以及線性混合模型(LMM)的擴(kuò)展,為了更好地理解GLMM,肯定要對普通線性模型、廣義線性模型以及線性混合模型有個理解...

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    回歸系數(shù)的解釋

    在最近的項(xiàng)目中經(jīng)常會做到線性回歸方面的分析,跟客戶解釋相關(guān)結(jié)果時,用比較學(xué)術(shù)的統(tǒng)計詞匯闡述結(jié)果常常令人不知所云。我常常想,只有能用最簡單的話跟別人解釋清楚才真的證明是你懂了。...

  • 廣義線性混合模型(GLMM)

    知識背景 廣義線性混合模型可以看做是廣義線性模型(GLM)以及線性混合模型(LMM)的擴(kuò)展,為了更好地理解GLMM,肯定要對普通線性模型、廣義線性模型以及線性混合模型有個理解...

  • 從宏觀上了解機(jī)器學(xué)習(xí)-模型評估與選擇3

    比較檢驗(yàn) 書接上文,我們先使用某種實(shí)驗(yàn)評估方法測得學(xué)習(xí)器的某個性能度量結(jié)果,然后對這個結(jié)果進(jìn)行比較,但怎么來做這個比較呢?下面為大家介紹幾種常用的機(jī)器學(xué)習(xí)性能比較的方法。為便...

  • 從宏觀上了解機(jī)器學(xué)習(xí)-模型評估與選擇2

    性能度量 對模型泛化能力的評價標(biāo)準(zhǔn)就是性能度量,在預(yù)測任務(wù)中,要評估學(xué)習(xí)器的性能,就是要把學(xué)習(xí)器預(yù)測結(jié)果與真實(shí)標(biāo)記進(jìn)行比較。 回歸任務(wù)最常用的性能度量是均方誤差(公式略),本...

  • 從宏觀上了解機(jī)器學(xué)習(xí)-模型評估與選擇1

    經(jīng)驗(yàn)誤差與過擬合 在學(xué)習(xí)過程中,我們希望得到一個在新樣本上能表現(xiàn)得很好的學(xué)習(xí)器,為了達(dá)到這個目的,應(yīng)該從訓(xùn)練樣本中盡可能的學(xué)出適用于所有潛在樣本的普遍規(guī)律,然而,當(dāng)學(xué)習(xí)器把訓(xùn)...

  • 從宏觀上了解機(jī)器學(xué)習(xí)1-緒論

    基本概念 從數(shù)據(jù)中學(xué)得模型的過程稱為學(xué)習(xí)[learning]或訓(xùn)練[training],這個過程通過執(zhí)行某個學(xué)習(xí)算法來完成。訓(xùn)練過程中使用的數(shù)據(jù)稱為訓(xùn)練數(shù)據(jù)[training...

  • 學(xué)習(xí)計劃

    最近的工作需要用到機(jī)器學(xué)習(xí),雖然多少對機(jī)器學(xué)習(xí)有一定了解,但還是決定系統(tǒng)的學(xué)習(xí)一下相關(guān)知識,在google上搜了半天,找到了前輩整理的一套學(xué)習(xí)資源(機(jī)器學(xué)習(xí)資源Machine...

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    我發(fā)現(xiàn)

    我發(fā)現(xiàn)我都記不得我在簡書上寫了啥東西了......真的是人老了,記性也跟著差了么......撿起來撿起來(試圖催眠自己)......

  • 系統(tǒng)發(fā)育基礎(chǔ)知識介紹

    系統(tǒng)發(fā)育學(xué)概念 系統(tǒng)發(fā)生(或種系發(fā)生、系統(tǒng)發(fā)育,phylogeny)是指生物形成或進(jìn)化的歷史。系統(tǒng)發(fā)生學(xué)(phylogenetics)研究物種之間的進(jìn)化關(guān)系,其基本思想是比較...

個人介紹
學(xué)歷背景:南開大學(xué)遺傳學(xué)2015級學(xué)碩
工作職業(yè):生物信息工程師
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