發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地：上海
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2個(gè)性質(zhì)和1個(gè)結(jié)論
做個(gè)記錄， 1,Isx,y -Ix,y=I(s,y)|x 討論： 1) x~粗粒度時(shí)，求證分段I(s,y)|x~最大 => I(s,y)|x最大...
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IBN能促進(jìn)條件獨(dú)立嗎
已知分布P(x,y1)*P(x,y2)，混合為P(x,z1,z2)后，IBN能還原嗎？ ibn保證了y的合并，聚塊貌似沒(méi)用 ibn對(duì)P(x,y1...
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邊緣獨(dú)立于條件獨(dú)立互無(wú)關(guān)系
Marginal independence does NOT imply conditional independence. Condition...
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小波分析的物理意義，及基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自適應(yīng)基選擇
給定時(shí)間序列{xt}，我們對(duì)其做時(shí)頻分析： 其中f表示尺度參數(shù)（一般是頻率），t是時(shí)間。 尺度因子f是序列內(nèi)在的分析指標(biāo)，...
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【原創(chuàng)】復(fù)數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的反向傳播算法，及pytorch實(shí)現(xiàn)方法復(fù)函數(shù)的可導(dǎo)性 復(fù)變函數(shù)按照是否可導(dǎo)，分為全純函數(shù)holomothic和nonholomophic，判斷條件為Cauchy-Riemann方程。...
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【轉(zhuǎn)】隨機(jī)過(guò)程的自相關(guān)函數(shù)與功率譜轉(zhuǎn)自http://www.360doc.com/content/16/0905/20/26322521_588652168.shtml 說(shuō)說(shuō)自相...
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AI的輸出
當(dāng)一個(gè)AI系統(tǒng)能產(chǎn)生有物理意義的輸出（分類(lèi)，文字，音視，動(dòng)作）時(shí)，該系統(tǒng)性能才是可衡量的。 若系統(tǒng)無(wú)物理輸出，而只有隱變量的輸出，由于隱變量沒(méi)有...
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時(shí)序數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)模型
給定無(wú)窮時(shí)序數(shù)據(jù)x...0,1...， 已知過(guò)去x...,0，任一總結(jié)函數(shù)s0=f(x...,0)，可以得到狀態(tài)表象s...0,1,...。 提...
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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算圖如何發(fā)現(xiàn)？
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以看作是一個(gè)大的變分優(yōu)化器： 給定 y=f(x1, x2..., w)，求w使L(y, x..)最小 x是輸入，y輸出，w是網(wǎng)絡(luò)參數(shù)...