R語(yǔ)言包的安裝 參考文章 在R中大概有幾種包的安裝方式。 install.packages()常規(guī)包的安裝 括號(hào)里面包的名稱(chēng)要加英文引號(hào)，在列出的CRAN鏡像站點(diǎn)列表中選擇一...
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R語(yǔ)言基礎(chǔ)--包的操作與內(nèi)置數(shù)據(jù)集 -
R繪制森林圖（forestplot）前面我們講過(guò)了單因素和多因素cox回歸分析[https://link.zhihu.com/?target=http%3A//mp.weixin.qq.com/s%3F__bi...
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GEO上都是芯片數(shù)據(jù)嗎？GSE開(kāi)頭的都是芯片嗎看過(guò)很多GEO數(shù)據(jù)挖掘的教程，一直都是芯片數(shù)據(jù)舉例。我自己也根據(jù)流程（Taolu）分析過(guò)好幾個(gè)geo芯片數(shù)據(jù)。一直有個(gè)疑惑， GEO上都是芯片數(shù)據(jù)嗎？ GSE開(kāi)頭的都是芯片數(shù)...
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geom_bar()函數(shù)繪制條形圖
使用geom_bar()函數(shù)繪制條形圖，條形圖的高度通常表示兩種情況之一：每組中的數(shù)據(jù)的個(gè)數(shù)，或數(shù)據(jù)框中列的值，高度表示的含義是由geom_bar()函數(shù)的參數(shù)stat決定的...
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R語(yǔ)言的ggplot2+ggforce包繪制散點(diǎn)圖并添加分組邊界之前的推文介紹過(guò)ggplot2繪圖添加橢圓分組邊界和圓形分組邊界，借助的函數(shù)分別是 stat_ellipse() ggforce包里的geom_circle()函數(shù) 今天查找...
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醫(yī)療+AI面臨的機(jī)遇和挑戰(zhàn)！阿里健康、飛利浦、輝瑞、阿斯利康的高管們?nèi)缡钦f(shuō)學(xué)號(hào)：16020120050 姓名：吳言凡 轉(zhuǎn)自：https://www.leiphone.com/news/201710/WR94oB5h3omzix6l.html 【嵌牛...
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R正則表達(dá)式(grep,grepl,regexpr,sub,gsub)
一、FirstlyDimension 正則表達(dá)式簡(jiǎn)介： 傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)教育幾乎沒(méi)有告訴過(guò)我們，如何進(jìn)行文本的統(tǒng)計(jì)建模分析。然而，我們?nèi)粘Ｉ钪薪佑|到的大部分?jǐn)?shù)據(jù)都是以文本的形式...
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R-Markdown學(xué)習(xí)與使用簡(jiǎn)介 ??markdown是一種純文本格式的標(biāo)記語(yǔ)言，只需要簡(jiǎn)單的標(biāo)記語(yǔ)言就可將文本格式的內(nèi)容具有一定的格式。核心是將文字與排版分開(kāi)，從而將注意力集中于文字本身。但其本質(zhì)，M...
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轉(zhuǎn)錄組入門(mén)(8): 富集分析
我們統(tǒng)一選擇p<0.05而且abs(logFC)大于1的基因?yàn)轱@著差異表達(dá)基因集，對(duì)這個(gè)基因集用R包做KEGG/GO超幾何分布檢驗(yàn)分析。然后把表達(dá)矩陣和分組信息分別作出cls...
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個(gè)人博客: xuzhougeng.top (隨緣訪問(wèn))
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statTarget-基于QC樣本的代謝組學(xué)數(shù)據(jù)校正
導(dǎo)讀 質(zhì)量控制是基于質(zhì)譜組學(xué)數(shù)據(jù)獲得可重復(fù)性和準(zhǔn)確性結(jié)果的必要步驟。重復(fù)使用相同的QC樣本在MS run order序列中對(duì)信號(hào)漂移的評(píng)估和校正越來(lái)越被接受，尤其有利于提高批...
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非靶向 | 靶向代謝組學(xué)數(shù)據(jù)分析總結(jié)-綱要@(Dayueban)[靶向|非靶向|代謝組學(xué)數(shù)據(jù)分析] 導(dǎo)讀 如今組學(xué)數(shù)據(jù)的產(chǎn)出量日益龐大。代謝組學(xué)數(shù)據(jù)也是如此，隨著科技的創(chuàng)新和技術(shù)的變革，允許科研工作者們通過(guò)大樣本數(shù)據(jù)...
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三分鐘熱度前端工程師！
