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  • brew安裝方法

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  • Golang

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  • 日漢翻譯的問題

    1 缺乏高質(zhì)量的訓(xùn)練語料 目前獲得平行語料40萬左右(未處理40萬+70萬)。但存在翻譯不準(zhǔn)確,出現(xiàn)無意義符號(hào),翻譯句子過長,上下句子順序顛倒等...

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    Cross-Sentence N -ary Relation Extraction with Graph LSTMs

    標(biāo)簽: paper LSTM 摘要 之前的工作在相關(guān)抽取主要關(guān)注二分類相關(guān)性在一個(gè)句子中。最近NLP進(jìn)展在高值域有很大興趣在更多一般設(shè)置抽取n-...

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    Neural Sentiment Classification with User and Product Attention

    Neural Sentiment Classification with User and Product Attention Table3 T...

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    Linguistically Regularized LSTM for Sentiment Classification

    語言的正則化LSTM用于情感分類 Linguistically Regularized LSTM for Sentiment Classific...

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    AttSum: Joint Learning of Focusing and Summarization with Neural Attention

    關(guān)注和概要用神經(jīng)注意的共同學(xué)習(xí) 摘要 詢問相關(guān)排序和句子顯著排序是兩個(gè)主要的任務(wù)在提取詢問專注概要。 之前的監(jiān)督概要系統(tǒng)經(jīng)常呈現(xiàn)隔離的兩個(gè)任務(wù)。...

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    通過提取句子和詞的神經(jīng)概要方法

    通過提取句子和詞的神經(jīng)概要方法 摘要 傳統(tǒng)方法提取概要十分依賴人工策劃的特征。在這個(gè)工作中我們提出由數(shù)據(jù)驅(qū)使的方法基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和連續(xù)的句子特征。...

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    用于人類活動(dòng)辨認(rèn)的多通道時(shí)間序列上的深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

    用于人類活動(dòng)辨識(shí)的多通道時(shí)間序列上的深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) http://www.ijcai.org/Proceedings/15/Papers/56...

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