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OpenCV的全稱是：Open Source Computer Vision Library。OpenCV是一個基于BSD許可（開源）發(fā)行的跨平臺計算機(jī)視覺庫，可以運(yùn)行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系統(tǒng)上。它輕量級而且高效——由一系列 C 函數(shù)和少量 C++ 類構(gòu)成，同時提供了Python、Ruby、MATLAB等語言的接口，實(shí)現(xiàn)了圖像處理和計算機(jī)視覺方面的很多通用算法。
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[譯]理解SSD MultiBox -- 基于深度學(xué)習(xí)的實(shí)時目標(biāo)檢測最近接觸SSD，這篇入門文章不錯，故翻譯之。原文鏈接：https://towardsdatascience.com/understanding-ssd-multibox-re...
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YOLO v1深入理解YOLO（You Only Look Once）是一種基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的對象識別和定位算法，其最大的特點(diǎn)是運(yùn)行速度很快，可以用于實(shí)時系統(tǒng)?，F(xiàn)在YOLO已經(jīng)發(fā)展到v3版本，不過...
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我豬故我在
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產(chǎn)品經(jīng)理的公眾號：產(chǎn)品微言
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深度洞察產(chǎn)業(yè)，厘清行業(yè)未來。
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簡書互聯(lián)網(wǎng)優(yōu)秀作者，人人都是產(chǎn)品經(jīng)理專欄作家，高級產(chǎn)品經(jīng)理，原型設(shè)計極客愛好者。<br><br>《Axure RP9新手零基礎(chǔ)實(shí)用教程》<br>各渠道地址<br>今日頭條<a href="https://links.jianshu.com/go?to=https%3A%2F%2Fdwz.cn%2FVVqS7oz8" target="_blank">https://dwz.cn/VVqS7oz8</a><br>網(wǎng)易云課堂<a href="https://links.jianshu.com/go?to=https%3A%2F%2Fdwz.cn%2FCuW56HTr" target="_blank">https://dwz.cn/CuW56HTr</a><br>51CTO<a href="https://links.jianshu.com/go?to=https%3A%2F%2Fdwz.cn%2Fu4m5z5Q4" target="_blank">https://dwz.cn/u4m5z5Q4</a><br>京東<a href="https://links.jianshu.com/go?to=https%3A%2F%2Fitem.jd.com%2F12702366.html" target="_blank">https://item.jd.com/12702366.html</a><br><br>資源下載：交互組件庫/高保真原型模板<br><a href="https://links.jianshu.com/go?to=https%3A%2F%2Fwww.axureshop.com%2Fshop%2F3454" target="_blank">https://www.axureshop.com/shop/3454</a>
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數(shù)碼家電行業(yè)資深從業(yè)者，產(chǎn)業(yè)觀察家，TMT分析師。長期從事新零售、新消費(fèi)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、大金融、智能硬件、AI、智能制造領(lǐng)域的追蹤報道及研究。
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前《IT經(jīng)理世界》雜志資深記者，愛電商，愛移動，愛娛樂，愛數(shù)據(jù)，愛金融，專注做一只互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)模式的思考喵。獲得中國管理案例中心，2009-2010年度最佳商業(yè)案例獎，百度百家、網(wǎng)易新聞客戶端、搜狐新聞客戶端、今日頭條、一點(diǎn)資訊、派代網(wǎng)等媒介有專欄，公眾號：郝聞郝看
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主打深度、前沿的區(qū)塊鏈品牌媒體。
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互聯(lián)網(wǎng)與科技圈深度觀察者。探索新經(jīng)濟(jì)，不走尋常路。微信公眾號：歪道道（wddtalk)
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紙上得來終覺淺，絕知此事要躬行。<br>個人博客：<a href="http://noahsnail.com" rel="nofollow" target="_blank">http://noahsnail.com</a><br>CSDN博客：<a href="http://blog.csdn.net/quincuntial" rel="nofollow" target="_blank">http://blog.csdn.net/quincuntial</a>
