一、提出問題： 1912年4月15日，號(hào)稱“永不沉沒”的泰坦尼克號(hào)巨輪，在首航期間，撞上冰山之后沉沒。船上的2224名乘客和機(jī)組人員，只有772人存活了下來，生存率只有32%...
IP屬地：廣西壯族自治區(qū)
-
kaggle項(xiàng)目：泰坦尼克號(hào)生存率分析 -
教你用隨機(jī)森林預(yù)測(cè)泰坦尼克號(hào)上的幸存者幸存者預(yù)測(cè)？？聽起來是不是很有意思；沒錯(cuò)??！更有意思的還在后面；本期給大家詳細(xì)介紹如果通過隨機(jī)森林算法預(yù)測(cè)泰坦尼克號(hào)幸存者的全過程；工具采用R語言，案例來自于Kaggle。 ...
-
機(jī)器學(xué)習(xí)（十）——概率圖模型之隱馬爾可夫模型嗯，終于迎來了終極大Boss。 1. 概論 想要理解清楚隱馬爾可夫模型確實(shí)比之前要難一些，但是我盡量講清楚。先來看一個(gè)問題：假設(shè)天氣的狀況分為：晴天、多云、雨天。我想預(yù)測(cè)明天...
-
機(jī)器學(xué)習(xí)（三）——邏輯回歸（上）無論是分類還是回歸，都是想建立一個(gè)預(yù)測(cè)模型 ，給定一個(gè)輸入 , 可以得到一個(gè)輸出 。不同的只是在分類問題中, 輸出是離散的; 而在回歸問題中輸出是連續(xù)的。如何用線性回歸來...
-
R語言中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) leengsmile2016年9月21日 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 本文介紹R語言中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的使用，并對(duì)西瓜數(shù)據(jù)集做分類預(yù)測(cè)。 為保證數(shù)據(jù)的可重復(fù)性，需要先設(shè)置隨機(jī)數(shù)種子。 首先讀...
-
機(jī)器學(xué)習(xí)（四）——邏輯回歸（下）
前面我們講了二元邏輯回歸問題。現(xiàn)在來討論多元邏輯回歸問題。考慮一下，如果我們的返回值不是0，1，而是0，1，2，或者是“好”，“中”，“差”，那么要如何使用邏輯回歸來進(jìn)行預(yù)測(cè)...
-
機(jī)器學(xué)習(xí)（一）一、KNN模型的實(shí)現(xiàn)思路： 如果一個(gè)樣本在特征空間中的K個(gè)最相似（即特征空間中最鄰近）的樣本中的大多數(shù)屬于某一個(gè)類別，則該樣本也屬于這個(gè)類別。該方法在定類決策上只依據(jù)最鄰近的...
-
-
R第一次作業(yè)
請(qǐng)下載hw1_a和hw1_b兩個(gè)excel數(shù)據(jù)文件，完成以下任務(wù): 1.請(qǐng)將數(shù)據(jù)hw1_a和hw1_b分別讀入R，查看數(shù)據(jù)并指出各個(gè)變量的形式，最小值，最大值，中值，均值，標(biāo)...
