參考：https://mp.weixin.qq.com/s/NvUs4-S6zJei6-bwXF-21A作者本人解讀：https://www.bilibili.com/vid...
發(fā)簡信
IP屬地：陜西
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BBN: Bilateral-Branch Network with Cumulative Learning for Long-Tailed Visual Recognition -
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用Hexo+Github搭建個人博客在搭建過程中踩坑無數，寫個博客記錄一下最后實驗成功的教程參考鏈接：https://www.cnblogs.com/liuxianan/p/build-blog-website...
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同步WX公主號：arXiv每日學術速遞每日發(fā)布CV/AI/NLP/ML/Q-Fin等方向學術速遞。
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需要的選題有： 人工智能是如何實現的 機器學習（要么寫的很深入，要么用圖解容易學，要么寫案例） 深度學習 自然語言處理 算法（入門算法圖解，或者好玩的算法） TensorFlow 2.0 計算機視覺 神經網絡 Caffe Torch keras 推薦系統(tǒng) 信息流 OpenCV 等等 歡迎投稿?。?！ 有興趣寫書出版的朋友私聊?。? vx：702697037 (寫書題材人工智能、數據庫、大數據處理、編程語言、開發(fā)大全，創(chuàng)業(yè)、運營、財會、投資理財、科普等等）
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分享深度學習、機器學習、計算機視覺、模式識別、資源語言處理、推薦系統(tǒng)等領域的一些技術
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本專題招募管理員，有意向請簡信私聊，謝謝！ 用來分享機器學習，深度學習，神經網絡，計算機視覺等領域的一些技術。 Machine Learning 學習資料：http://www.itdecent.cn/p/e0238db24973 相關參考： 1. [Coursera - Machine Learning by Andrew Ng]：https://www.coursera.org/learn/machine-learning 2. [ Stanford CS231n Course]：http://cs231n.github.io/ 課程整理：http://www.itdecent.cn/p/182baeb82c71 3. [深度學習與神經網絡(英文原版)]：http://neuralnetworksanddeeplearning.com/ [GitBook同步鏈接]：https://www.gitbook.com/book/tigerneil/neural-networks-and-deep-learning-zh/details 4. [UFLDL教程]：http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL%E6%95%99%E7%A8%8B （中文） http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial （英文） 5. [Deep Learning - An MIT Press book]：http://www.deeplearningbook.org/ 6. [Neural Network Playground]： http://playground.tensorflow.org/ 7. [A Guide to Deep Learning]： http://www.itdecent.cn/p/6752a8845d01 8. [知乎“機器學習”專欄]： https://www.zhihu.com/collection/108812637 9. [How do Convolutional Neural Networks work?] http://www.itdecent.cn/p/fe428f0b32c1 …… 希望大家可以相互交流，相互學習！
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Anaconda下載地址
目前官網上默認的是2019.07月發(fā)布的python3.7的版本，，但是我想下個3.5的 找到的各版本的下載地址：https://repo.anaconda.com/arch...
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馬上用LaTeX寫作
做數學建模時，用一個小時的時間教會了隊友LaTeX，這是當時的講義。 關于TeX的介紹 TeX是全世界最專業(yè)也是最好用的寫作工具。 TeX是一個以排版文章及數學公式為目標的計...
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