發(fā)簡信
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2020-01-15 將數(shù)據(jù)從CPU賦值到GPU變量上
這個是在最近看代碼中看到的問題, 有時候我們在GPU上已經(jīng)定義好了變量,但是需要的數(shù)據(jù)卻是在CPU上. 那么這個時候我們可能會用 resize_as_ + copy 的方式來...
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2020-01-07_針對服務(wù)器如何共存tensorflow和pytorch
首先, 可以對機器更新cuda版本到10.2 其次在創(chuàng)建好anaconda環(huán)境后(注意在創(chuàng)建環(huán)境的時候要選擇python=3.6.8, 因為tensorflow不支持pyth...
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Pytorch-contiguous()在看代碼的時候看到了contiguous的用法，特在此總結(jié)。 我的理解上這個的作用有點像deepcopy，如果有理解不對的地方，歡迎指出。 從圖中我們可以看到對矩陣m進行轉(zhuǎn)置...
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Python-* unpack from lists碰到這個*操作符多次，但是每次看了之后就會忘記，還是要自己多實踐才能牢記，現(xiàn)在把功能記下！ 這個符號的作用在于當(dāng)需要參數(shù)分別傳入，例如range這樣的需要一個起點和終點作為獨...
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Pytorch-triu在使用pytorch做矩陣的變換的時候可以使用這個函數(shù)，這個函數(shù)的目的在于返回矩陣上三角部分，其余部分定義為0。 方法的輸入有3個參數(shù) input（輸入要進行操作的tenso...
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Pytorch chunkPytorch chunk的方法做的是對張量進行分塊，返回一個張量列表。但如果指定軸的元素個數(shù)被chunks除不盡，最后一塊的元素個數(shù)會少。 torch.chunk(tens...
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DPLink:User Identity Linkage via Deep Neural Network From Heterogeneous Mobility Data
這篇文章要解決的問題是從不同結(jié)構(gòu)的軌跡數(shù)據(jù)中找到相同的用戶。（同一個人在不同平臺都會產(chǎn)生數(shù)據(jù)，要根據(jù)不同平臺上獲得的數(shù)據(jù)來推斷這是不是屬于同一個人） 三大貢獻： 1. 在構(gòu)建...
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傳入字典變量，但是使用時變成tuple-Python中的逗號與tuple
犯了個比較低級的錯誤，在這里記錄 在上面的代碼中，coor_id_vocab是一個字典，但是當(dāng)我初始化傳入后，發(fā)現(xiàn)是個tuple類型，導(dǎo)致后面都無法執(zhí)行報錯。 在這個過程中，...
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RuntimeError: cuda runtime error (10) : invalid device ordinal at /opt/conda/.....
今天在導(dǎo)入之前訓(xùn)練好的模型的時候出現(xiàn)了這個問題，現(xiàn)在來記錄一下是為什么 是因為之前保存模型的時候，保存的模型參數(shù)回記錄到自己是存在哪個GPU上的，叫做allocation這個...
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Pytroch-tensor View vs. Permute最近在開始寫代碼，碰到了view和permute這兩個操作，比較容易混淆，在此區(qū)分。 注意這是針對pytorch中tensor的操作，和numpy中的array沒有任何關(guān)系！...
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實測有效的pip配置
服務(wù)器總是容易斷，百思不得其解，后面試出來可能是timeout的問題，在這里記錄。 所有的大陸的源中，清華源是最全的，阿里云的源很多版本都沒有 這樣可以有效緩解timeout...
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Jupyter-Julia-in-Jupyter在jupyter中使用Julia，發(fā)現(xiàn)很好配置。 首先，要先下載julia，然后安裝即可。下載的地址為julia下載地址 其次，雙擊Julia進入交互式命令。 配置Jupyt...
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Python-argparse
argparse的用法總結(jié) 要補充的一點是針對positional arguments，位置是固定的，不需要指明位置、參數(shù)名稱，直接給值即可。是那些前面沒有-或者--的參數(shù)。...
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Evaluation-BLEU
因為最近需要使用BLEU指標(biāo)來衡量結(jié)果，所以在此總結(jié)一下。 BLEU的全稱是Bilingual Evaluation Understudy(雙語評估研究)。通常是在機器翻譯領(lǐng)...
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Evaluation-準(zhǔn)確率、精確率、召回率準(zhǔn)確率(accuracy) = 預(yù)測對的/所有 = (TP+TN)/(TP+FN+FP+TN) = 70%精確率(precision) = TP/(TP+FP) = 80%召...
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Evaluation-文本摘要-ROUGE
最近，在對生成摘要的文本進行評估時，需要去重溫ROUGE的定義。同時，意外找到了人們針對文本摘要的衡量方式。 summary是否通順（fluent） summary是否足夠（...
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Python-zip之前一直認(rèn)為zip只有壓縮的功能，其實zip也存在解壓的功能。下面就用一個簡單的例子進行介紹。 由圖中可見，針對不同的列表a，b，zip操作其實是獲取其中各自對應(yīng)的元素，并且...
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