生成對抗網(wǎng)絡(luò)（GANs）是一種強大的深度學(xué)習(xí)模型，它由兩部分組成：生成器（Generator）和判別器（Discriminator）。生成器的目標(biāo)是生成盡可能接近真實數(shù)據(jù)的假...
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使用GAN網(wǎng)絡(luò)，生成與藥物應(yīng)答相關(guān)的特征
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Github 快速入手如何快速的將自己的項目push 到github上呢？跟著我來一起看下吧~ Github上新建項目 登錄Github賬戶，新建一個本地項目： 新建repositories 也可...
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jupyter notebook導(dǎo)出pdf并支持中文Jupyter Notebook是很好的數(shù)據(jù)科學(xué)創(chuàng)作環(huán)境，反正我做數(shù)據(jù)分析的項目或小練習(xí)的時候，基本都是在用jupyter notebook（原先是叫ipython note...
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python腳本處理metadata.json文件
之前以介紹過如何使用perl，R處理由TCGA上下載的metadata.json文件，現(xiàn)在嘗試采用python腳本來處理，總有一款適用你。 運行完成的python腳本，會在當(dāng)...
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clinical.json 數(shù)據(jù)中注釋信息提取
在之前的基礎(chǔ)上：TCGA clinical_data.json中臨床信息的提取，對之前那的perl腳本進行改進。 這個是處理之后的腳本，相比之前，清爽了許多
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對miRNAs靶基因進行批量預(yù)測
1.提取miRNAs 2. 由starbase API數(shù)據(jù)庫進行下載(10s檢索完成） 3.將所有的miRNA靶基因進行合并整理 每個文件都有這么一個類似的表頭，與lncRN...
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TCGA clinical_data.json中臨床信息的提取
上一次講解了，如何使用perl腳本進行metadata中分組信息的提取，對于更詳細的臨床病例信息還需要從clinical_data.json中提取進行分析。當(dāng)然，用R語言也可...
