在進(jìn)行假設(shè)檢驗過程中，包括t檢驗，F(xiàn)檢驗，非參數(shù)檢驗以及卡方檢驗等，最后均是通過P值是否大于0.05或0.01進(jìn)行評價，認(rèn)為兩組或多組的差異是否有統(tǒng)計學(xué)意義。

一般來講，P<0.05或P<0.01，我們認(rèn)為比較的兩組差異有統(tǒng)計學(xué)意義，但是能認(rèn)為P<0.05的兩組差異顯著，而P<0.01兩組差異極其顯著，這里比較P值的大小是沒有意義的。在T檢驗中，P值是通過樣本例數(shù)N，檢驗水平α，以及檢驗統(tǒng)計量t值計算得到的，也就是在α=0.05的情況下，計算得到的檢驗統(tǒng)計量t>t_α/2,n , 進(jìn)而推算的P<α=0.05，也就是說P值是與檢驗α水平，N相關(guān)的，而與樣本之間差異的大小無關(guān)。

一個簡單的例子，男性和女性總體身高肯定是存在差異的，假設(shè)我們設(shè)置檢驗水平α=0.05，H0：兩組身高無顯著差異，N=1000。進(jìn)行假設(shè)檢驗，得到檢驗統(tǒng)計量t >t_0.05/2,1000=1.96，即P<0.05，那么我們拒絕H0，認(rèn)為兩組在檢驗水平α=0.05的情況下，兩組差異有統(tǒng)計學(xué)意義。

同樣的，假設(shè)我們設(shè)置檢驗水平α=0.01，H0：兩組身高無顯著差異，N=1000。進(jìn)行假設(shè)檢驗發(fā)現(xiàn)檢驗統(tǒng)計量t>t_0.01/2,1000=2.58，即P<0.01，那么我們拒絕H0，認(rèn)為兩組在檢驗水平α=0.01的情況下，兩組差異有統(tǒng)計學(xué)意義。也就是兩組數(shù)據(jù)的差異就再那里不增不減，不會因為我們P值大小，差異會發(fā)生變化。因為在假設(shè)檢驗過程中采用了不同的檢驗水平，只能說我們更有把握認(rèn)為男女身高有差異了。

此外，統(tǒng)計學(xué)差異和生物學(xué)意義也要辯證的去看待。

1：無統(tǒng)計學(xué)差異而有生物學(xué)意義

Α,B兩組艾滋病患者采用不同的藥物治療，其中Α組1例患者被完全治愈，在統(tǒng)計分析上是無統(tǒng)計學(xué)意義的，但是卻具有明顯的生物學(xué)意義，你可以對這例患者進(jìn)行深入的研究，或許就可以打開解救艾滋病患者的大門。

2：有統(tǒng)計學(xué)差異而無生物學(xué)意義

檢驗一組高血壓患者采用藥物治療前后血壓變化水平發(fā)現(xiàn)，藥物治療后患者血壓評價降低10mmHg，兩組配對t檢驗，差異有統(tǒng)計學(xué)意義，但是臨床上認(rèn)為降血壓藥物要達(dá)到15 mmHg的治療效果才會有意義。這個問題還可以引申為有統(tǒng)計學(xué)意義，但不一定有實際意義。比如分析兩種事件的相關(guān)性，小紅在10歲的時候，門口種下了一顆小樹苗，每年統(tǒng)計小紅的身高和小樹苗的高度變化，10年之后，對小紅的身高和小樹苗的高度進(jìn)行統(tǒng)計發(fā)現(xiàn)，兩者呈顯著正相關(guān)，有顯著的統(tǒng)計學(xué)意義，但是顯然兩者之間不會有什么實際的生物學(xué)意義。

所以，統(tǒng)計學(xué)差異并不等于生物學(xué)意義，還要結(jié)合具體的臨床或統(tǒng)計標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行分析。在我們還在探討P值的時候，Nature上已有幾百位科學(xué)家聯(lián)名批判P值在科研中的濫用了w(?Д?)w。文章題目：Scientists rise up against statistical significance
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